Ingeniero Senior de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Datos para liderar el diseño e implementación de pipelines de datos robustos y escalables dentro de un programa de migración de datos a gran escala en el ámbito de los mercados de capitales. Puntos destacados: 1. Liderar el desarrollo de pipelines de datos para la migración crítica de datos financieros 2. Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT robustos y escalables con AWS Glue y dbt 3. Orientar y formar a ingenieros, definiendo buenas prácticas en el procesamiento de datos Descripción del proyecto: El programa es una iniciativa de migración de datos en múltiples fases destinada a reemplazar los sistemas heredados de mercados de capitales por un ecosistema moderno de plataformas. Incluye la migración de conjuntos de datos críticos relacionados con custodia, compensación y liquidación, procesamiento de derivados y operaciones de cámaras de compensación (CCP). El proyecto tiene una duración de 18 meses y sigue un enfoque incremental con fuerte énfasis en integridad de los datos, conciliación y trazabilidad. * Descripción del puesto: Buscamos un Ingeniero Senior de Datos para liderar el desarrollo y la optimización de pipelines de datos dentro de un programa de migración de datos a gran escala en un entorno de mercados de capitales. * Este puesto es responsable de diseñar e implementar pipelines de datos robustos, escalables y listos para producción, garantizando la calidad y coherencia de los datos en múltiples sistemas. Usted desempeñará un papel clave en la definición de la capa de procesamiento de datos, estableciendo buenas prácticas y apoyando con éxito la migración de datos financieros críticos. * El puesto requiere una sólida experiencia técnica, pensamiento arquitectónico y capacidad para formar a otros ingenieros, colaborando estrechamente con arquitectos de datos y partes interesadas del negocio. Stack tecnológico: SQL, AWS Glue, dbt, Oracle, AWS, Git * Responsabilidades: Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT escalables, confiables y mantenibles utilizando AWS Glue y dbt * Definir y hacer cumplir buenas prácticas de ingeniería de datos, incluyendo estándares de codificación, pruebas e implementación * Liderar la integración de datos provenientes de múltiples sistemas heredados en la plataforma objetivo * Garantizar la calidad, coherencia e integridad de los datos en todas las etapas del pipeline de datos * Colaborar con arquitectos de datos para implementar modelos de datos objetivo y estrategias de transformación * Optimizar los pipelines de datos para rendimiento, escalabilidad y eficiencia de costos * Implementar mecanismos robustos de manejo de errores, registro (logging) y monitoreo * Orientar y formar a ingenieros de nivel intermedio, brindando dirección técnica y revisiones de código * Trabajar estrechamente con analistas de datos y partes interesadas del negocio para asegurar que los datos cumplan con los requisitos funcionales * Diagnosticar problemas complejos de datos y conducir análisis de causa raíz * Contribuir al diseño de la plataforma general de datos y de la arquitectura de procesamiento * Documentar pipelines de datos, estándares y decisiones técnicas * Requisitos: Experiencia sólida en SQL y transformación de datos a gran escala * Amplia experiencia con AWS Glue y procesamiento de datos basado en la nube * Experiencia comprobada en la construcción de pipelines ETL/ELT listos para producción * Experiencia sólida con dbt o marcos similares de transformación * Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos complejos * Buen conocimiento de modelado de datos y arquitecturas de data warehouse * Experiencia implementando prácticas CI/CD en entornos de datos * Experiencia diseñando soluciones de datos escalables y mantenibles * Excelentes habilidades para la resolución de problemas y atención al detalle * Deseable: Experiencia en mercados de capitales (custodia, compensación, liquidación, derivados, CCP) * Experiencia en programas de migración o transformación de datos a gran escala * Experiencia con sistemas heredados basados en Oracle * Conocimiento de gobernanza de datos, trazabilidad de datos (data lineage) y gestión de metadatos * Experiencia con herramientas de observabilidad y marcos de monitoreo