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Arquitecto de Plataforma – Databricks
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Melchor Ocampo 125-97, Centro, 64000 Monterrey, N.L., México
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Resumen: Buscamos un Arquitecto de Plataforma experimentado con experiencia en Databricks para diseñar, construir y optimizar plataformas de datos escalables y arquitecturar soluciones de datos. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables utilizando Databricks 2. Colaborar con equipos multifuncionales para traducir los requisitos comerciales 3. Brindar orientación técnica y tutoría a miembros junior del equipo En **TechBiz Global**, ofrecemos servicios de reclutamiento a nuestros clientes TOP de nuestra cartera. Actualmente buscamos un Ejecutivo de Desarrollo Comercial para integrarse al equipo de uno de nuestros **clientes**. Si buscas una oportunidad emocionante para crecer en un entorno innovador, ¡esta podría ser la opción ideal para ti! Buscamos un Arquitecto de Plataforma experimentado con experiencia práctica en Databricks para diseñar, construir y optimizar plataformas de datos escalables. El candidato ideal desempeñará un papel clave en la arquitectura de soluciones de datos y garantizará el alto rendimiento, la confiabilidad y la escalabilidad de los sistemas de datos. **Responsabilidades clave:** * Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables utilizando Databricks. * Desarrollar y gestionar tuberías de datos, procesos ETL/ELT y flujos de trabajo de datos. * Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos comerciales y traducirlos en soluciones técnicas. * Optimizar el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos y garantizar la calidad y gobernanza de los datos. * Integrar Databricks con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP. * Asegurar las mejores prácticas en seguridad de datos, cumplimiento normativo y optimización de costos. * Brindar orientación técnica y tutoría a miembros junior del equipo. * Amplia experiencia práctica con Databricks y Apache Spark. * Competencia en Python, SQL y/o Scala. * Experiencia con arquitecturas de data lake y lakehouse. * Conocimientos de plataformas en la nube (Azure, AWS o GCP). * Conocimientos sobre gobernanza de datos, seguridad y ajuste de rendimiento. * Excelentes habilidades analíticas y para la resolución de problemas. Cualificaciones preferidas: * Experiencia en el diseño de plataformas de datos a nivel empresarial. * Conocimientos de pipelines CI/CD y prácticas DevOps. * Certificaciones en Databricks o en plataformas en la nube son un valor añadido.

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Juan García
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