Ingeniero de IA de pila completa

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero de IA de pila completa centrado en la ejecución para construir e implementar aplicaciones impulsadas por IA listas para producción, integrando ingeniería de software de pila completa, integración de IA/ML y desarrollo de productos orientados al usuario. Aspectos destacados: 1. Construir e implementar aplicaciones impulsadas por IA listas para producción 2. Integrar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en sistemas de producción y en sus propios sistemas de extremo a extremo 3. Rol de ingeniería de productos de IA de alto impacto con responsabilidad integral sobre la pila completa **Ingeniero de IA de pila completa (LLM, productos de IA, desarrollo de pila completa)****Tiempo completo, remoto \| Horario comercial estadounidense** **Acerca del puesto** Estamos contratando a un **Ingeniero de IA de pila completa** altamente técnico y centrado en la ejecución para construir e implementar aplicaciones impulsadas por IA listas para producción. Este no es un puesto de IA exclusivamente investigativo. Usted integrará: * ingeniería de software de pila completa, * integración de IA/ML, * infraestructura escalable, * y desarrollo de productos orientados al usuario para transformar prototipos de IA en aplicaciones confiables y reales. Trabajará en: * sistemas de backend, * interfaces de frontend, * tuberías de IA, * API, * bases de datos vectoriales, * e infraestructura en la nube para entregar productos de IA que sean escalables, seguros y fáciles de usar. Si disfruta: * construir productos SaaS impulsados por IA, * integrar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en sistemas de producción, * y asumir la responsabilidad integral de los sistemas, este puesto es una excelente opción. **Lo que usted gestionará****Integración de modelos de IA y aplicaciones de LLM*** Implementar e integrar: * + Modelos de OpenAI + Modelos de Hugging Face + LLM ajustados finamente + Modelos de PyTorch / TensorFlow * Crear API de inferencia escalables mediante: * + FastAPI + Flask + Node.js * Desarrollar: * + Copilotos de IA + Chatbots + Asistentes de IA + Flujos de trabajo inteligentes * Implementar: * + Incrustaciones (embeddings) + Búsqueda vectorial + Tuberías RAG + Sistemas de recuperación semántica * Trabajar con: * + Pinecone + Weaviate + FAISS + Bases de datos vectoriales * **️ Ingeniería de datos y tuberías de IA** * Crear tuberías ETL/ELT para: * + Datos de texto + Datos de imagen + Conjuntos de datos estructurados * Automatizar: * + Preprocesamiento + Etiquetado + Transformaciones + Control de versiones * Orquestar flujos de trabajo mediante: * + Airflow + Prefect + Dagster * Gestionar conjuntos de datos dentro de: * + Snowflake + BigQuery + Redshift **Desarrollo de aplicaciones de pila completa*** Crear interfaces modernas de frontend mediante: * + React + Next.js + Vue * Desarrollar experiencias de usuario impulsadas por IA, incluidas: * + Paneles de control + Asistentes + Herramientas de análisis + Flujos de trabajo de IA * Diseñar servicios de backend y microservicios * Conectar sistemas de IA con lógica empresarial y API * Asegurar que las aplicaciones sean: * + Responsivas + Escalables + Seguras + Listas para producción * **️ Infraestructura, implementación y MLOps** * Contenerizar aplicaciones con Docker * Implementar servicios en entornos Kubernetes * Crear tuberías CI/CD para: * + Lanzamientos de aplicaciones + Implementaciones de modelos + Actualizaciones de infraestructura * Supervisar: * + Latencia + Costos + Tiempo de actividad (uptime) + Deriva de modelos (model drift) * Usar herramientas tales como: * + MLflow + Weights & Biases + Vertex AI + SageMaker + Kubeflow **Seguridad y fiabilidad*** Implementar: * + API seguras + Autenticación + Permisos + Controles de acceso + Limitación de tasas (rate limiting) * Asegurar el cumplimiento de: * + GDPR + HIPAA + SOC 2 * Construir sistemas de IA fiables y tolerantes a fallos **Colaboración y desarrollo de productos*** Trabajar estrechamente con: * + Equipos de producto + Científicos de datos + Equipos de ingeniería * Llevar prototipos de IA a sistemas escalables * Traducir ideas de producto en funciones prácticas impulsadas por IA * Documentar sistemas para garantizar su reproducibilidad y escalabilidad **✅ Experiencia y habilidades requeridas*** 3 o más años de experiencia en: * + Ingeniería de software + Ingeniería de IA + Sistemas integrados con IA/ML * Excelentes habilidades en Python: * + PyTorch + TensorFlow + Herramientas de IA * Excelentes habilidades en JavaScript / TypeScript: * + React + Node.js + Frameworks de frontend * Experiencia desplegando modelos de IA/ML en producción * Experiencia con: * + API + Bases de datos vectoriales + Tuberías RAG + Incrustaciones (embeddings) * Excelente dominio de SQL y de almacenes de datos en la nube * Experiencia con Docker e infraestructura en la nube * **Experiencia deseable** * Desarrollo de productos SaaS impulsados por IA * Ajuste fino de LLM y flujos de trabajo personalizados de modelos * MLOps y gestión del ciclo de vida de modelos * Arquitecturas de microservicios y sin servidor (serverless) * Optimización de costos para cargas de trabajo de inferencia de IA * Experiencia con: * + Vertex AI + SageMaker + Kubeflow + LangChain + Agentes de IA * Experiencia en startups o productos de rápido crecimiento **Qué lo convierte en un candidato ideal*** Puede pasar con confianza del prototipo a la producción * Comprende profundamente tanto la ingeniería de software como los sistemas de IA * Equilibra velocidad, escalabilidad y fiabilidad * Muestra gran curiosidad por las nuevas herramientas de IA * Asume la responsabilidad y actúa de forma independiente * Le importa el impacto real de los productos —no solo la experimentación **Cómo es un día típico*** Mejorar e implementar API de modelos de IA * Crear experiencias de frontend para flujos de trabajo impulsados por IA * Optimizar sistemas de búsqueda y recuperación vectorial * Mantener tuberías de datos de IA e infraestructura * Supervisar latencia, costos y rendimiento de los modelos * Colaborar con equipos de producto en la priorización de funciones de IA * Depurar problemas en producción y mejorar la fiabilidad * Documentar sistemas y flujos de trabajo de implementación **En resumen:** Usted transforma capacidades de IA en aplicaciones escalables y listas para producción que resuelven problemas empresariales reales. **Métricas clave de éxito (KPI)*** Implementaciones exitosas de funciones de IA * Tiempo de actividad (uptime) de la aplicación: 99,9 % * Latencia de inferencia por debajo de los umbrales establecidos * Estabilidad y fiabilidad de los sistemas de IA * Reducción del trabajo operativo manual * Adopción y satisfacción de los usuarios respecto a las funciones de IA * Escalabilidad y mantenibilidad de la infraestructura **Por qué este puesto destaca*** Rol de ingeniería de productos de IA de alto impacto * Oportunidad de trabajar en aplicaciones reales de IA * Responsabilidad integral sobre toda la pila técnica * Amplia exposición a infraestructura y herramientas modernas de LLM * Entorno de ingeniería dinámico con influencia significativa en el producto * Oportunidad de diseñar desde cero la arquitectura de IA **Proceso de entrevista*** Evaluación telefónica inicial * Entrevista por video con un reclutador de Pavago * Evaluación técnica * Entrevista(s) con el equipo de ingeniería del cliente * Oferta y verificación de antecedentes **Postule ahora** Si: * Le apasiona construir productos impulsados por IA, * Puede asumir la responsabilidad integral de los sistemas, * Comprende tanto la ingeniería de pila completa como la IA aplicada, * Y desea lanzar experiencias de IA de calidad profesional, este puesto es una excelente opción para usted.