Resumen: Capgemini Engineering busca un Ingeniero de Aprendizaje Automático para guiar el desarrollo, la automatización y la gobernanza de soluciones de IA/ML, colaborando con científicos de datos y propietarios de productos. Aspectos destacados: 1. Guiar el desarrollo, la automatización y la gobernanza de soluciones de IA/ML. 2. Colaborar con científicos de datos, expertos en dominio y propietarios de productos. 3. Trabajar con tecnologías en la nube, DevOps/MLOps, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Guadalajara Ingeniero de Aprendizaje Automático \- Teletrabajo En Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reunimos a un equipo global de ingenieros, científicos y arquitectos para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a desatar su potencial. Desde automóviles autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestros expertos en tecnología digital y de software piensan fuera de lo convencional al ofrecer servicios únicos de investigación y desarrollo (I+D) e ingeniería en todos los sectores. Únete a nosotros para una carrera llena de oportunidades, donde puedas marcar la diferencia y ningún día sea igual al anterior. SU ROL El rol de Ingeniero de Aprendizaje Automático (MLE) consiste en guiar con éxito el desarrollo, la automatización y la gobernanza de soluciones de IA/ML para los clientes internos. El MLE será responsable de colaborar con científicos de datos, expertos en dominio y propietarios de productos para construir e implementar productos de IA de extremo a extremo para la empresa. El puesto requiere conocimientos prácticos de tecnologías en la nube, DevOps/MLOps, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y desarrollo de aplicaciones. Este puesto también participará en la formulación de requisitos comerciales clave por resolver y en la racionalización de diversas mejores prácticas para abordar dichos problemas. * Escribir código listo para producción. * Aprovechar de forma adecuada los recursos de GPU y CPU / comprender los requisitos de capacidad para cargas de trabajo de ML. * Diseñar, automatizar y orquestar canalizaciones Dev\-Ops/ML\-Ops en la nube. * Crear herramientas y marcos reutilizables para supervisar, optimizar y mantener soluciones de ML. * Diseñar e implementar canalizaciones de ingeniería de datos (ETL). * Comprender los problemas comerciales y colaborar dentro del equipo para garantizar escalabilidad, continuidad operativa y tiempos de respuesta adecuados. * Evolucionar continuamente su especialización manteniéndose actualizado sobre los nuevos avances en IA/ML y tecnologías afines, y adquiriendo nuevas competencias según sea necesario. SU PERFIL* 6 o más años de experiencia como MLE o en roles similares. * Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos provenientes de fuentes variadas. * Excelentes habilidades de programación (preferentemente Python). * Experiencia con contenerización (Docker) y orquestación de contenedores mediante Kubernetes. * Experiencia en desarrollo de aplicaciones en la nube (preferentemente Google Cloud Platform y Azure). * Gran capacidad para resolver problemas, depurar, diagnosticar fallos y diseñar e implementar soluciones a complejos problemas técnicos. * Experiencia diseñando, construyendo y manteniendo flujos de trabajo ETL y canalizaciones de datos, utilizando herramientas de orquestación como Apache Airflow, Kubeflow o similares. * Competencia en prácticas DevOps, incluidas CI/CD y flujos de trabajo basados en Git. * Capacidad para trabajar con entornos Unix/Linux. * Experiencia práctica diseñando, construyendo y soportando APIs RESTful. * Dominio del inglés. ¿QUÉ LE ENCANTARÁ TRABAJAR AQUÍ?* En Capgemini Engineering fomentamos la flexibilidad en cómo, cuándo y dónde las personas realizan su trabajo, permitiendo un mejor equilibrio entre la vida laboral y personal, así como una mayor autonomía. Colaboran con sus gestores para encontrar un acuerdo que funcione mejor para su rol y sus circunstancias personales. * En Capgemini Engineering siempre miramos hacia adelante. Formamos parte de un equipo que crea oportunidades para lograr cambios valiosos: cambios que marcan la diferencia. Nuevas conexiones, nuevas tecnologías, nuevas formas de trabajar. ¡Es realmente energizante! * En Capgemini Engineering facilitamos que profundice en sus conocimientos y adquiera nuevas habilidades mientras sigue desempeñando su trabajo diario. SOBRE CAPGEMINI Capgemini es un líder global en la asociación con empresas para transformar y gestionar sus negocios aprovechando el poder de la tecnología. El Grupo se guía cada día por su propósito de liberar la energía humana mediante la tecnología para un futuro inclusivo y sostenible. Es una organización responsable y diversa, integrada por más de 300 000 miembros del equipo en casi 50 países. Con su sólida trayectoria de 50 años y su profunda experiencia sectorial, Capgemini es una empresa de confianza para sus clientes al abordar toda la amplitud de sus necesidades empresariales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y constante avance del mundo innovador de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, la ingeniería digital y las plataformas. ¡Consiga el futuro que desea! *En Capgemini México buscamos atraer al mejor talento y estamos comprometidos con la creación de un entorno laboral diverso e inclusivo, por lo que no existe discriminación basada en raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, ni ninguna otra característica personal. Todas las solicitudes son bienvenidas y se evaluarán exclusivamente según su mérito frente a los requisitos del puesto y/o la experiencia requerida.* Código de referencia 437660\-en\_US Publicado el 13 mar 2026 Nivel de experiencia Profesionales experimentados Tipo de contrato Indefinido Ubicación Guadalajara Unidad de negocio Servicios de Ingeniería e I+D Marca Capgemini Engineering Comunidades profesionales Ingeniería de Software