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Consultor de Ciencia de Datos

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Descripción

Resumen: Buscamos un Consultor de Ciencia de Datos para liderar el desarrollo de soluciones de ML/IA, brindar liderazgo técnico y generar conocimientos estratégicos mediante la resolución de complejos desafíos empresariales. Aspectos destacados: 1. Liderar la creación, el desarrollo y la implementación de soluciones de ML/IA 2. Impulsar iniciativas de IA en los distintos departamentos organizacionales 3. Colaborar con equipos de ciencia de datos e ingeniería y actuar como mentor de los mismos Actualmente estamos reclutando activamente un **Consultor de Ciencia de Datos** para reforzar nuestro equipo remoto. Este puesto está diseñado especialmente para profesionales apasionados por aprovechar los datos para resolver complejos desafíos empresariales y con capacidad comprobada para gestionar proyectos desde su concepción hasta su finalización. Como Consultor de Ciencia de Datos, desempeñará un papel clave al transformar los datos en conocimientos estratégicos que orienten la toma de decisiones. **Responsabilidades** * Liderar la creación, el desarrollo y la implementación de soluciones de ML/IA, aportando liderazgo técnico y orientación estratégica * Diseñar e implementar sistemas responsables de IA adaptados a las necesidades del cliente, haciendo hincapié en estrategias detalladas de evaluación * Impulsar iniciativas de IA en los distintos departamentos organizacionales, fomentando la innovación mediante nuevos productos y soluciones * Analizar desafíos empresariales y demostrar cómo las soluciones de ML/IA pueden abordarlos eficazmente * Colaborar con científicos de datos e ingenieros, además de actuar como mentor de los equipos para mejorar su desempeño * Supervisar las tendencias tecnológicas en ML/IA y promover las mejores prácticas acordes con los estándares regulatorios * Facilitar la comunicación entre interesados comerciales, legales y técnicos, garantizando transiciones fluidas de los proyectos * Desarrollar soluciones de ML, gestionar los alcances de los proyectos y supervisar a los equipos durante las fases de ventas, implementación y entrega * Establecer relaciones duraderas con los clientes asegurando altos niveles de satisfacción y una comunicación constante * Interactuar con interesados clientes de alto nivel para promover la adopción de IA en toda la organización * Apoyar las actividades de ventas y pre-ventas mediante la evaluación de oportunidades de datos, la respuesta a solicitudes de propuestas (RFP) y la elaboración de presentaciones atractivas **Requisitos** * Al menos 8 años de experiencia en TI con una sólida formación en Ciencia de Datos * Un mínimo de 3 años en puestos de liderazgo tales como Líder, Gerente o Arquitecto, en entornos ágiles o híbridos * Experiencia previa gestionando equipos de al menos 20 miembros * Haber completado al menos 5 ciclos completos de proyectos o lanzamientos de productos de alto perfil * Experiencia en liderazgo en los ámbitos del análisis de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial * Demostración comprobada del diseño e implementación de soluciones de ML/IA * Conocimientos profundos del aprendizaje automático, incluidos el aprendizaje profundo, los métodos estadísticos y las variantes de modelos * Capacidad para influir en interesados de alto nivel a fin de obtener respaldo para los proyectos * Competencia sólida para explicar temas técnicos complejos a audiencias diversas * Dominio de Python y de frameworks de ML como PyTorch o TensorFlow * Flexibilidad para traducir necesidades empresariales complejas en soluciones prácticas de ML/IA * Comprensión del trabajo en industrias altamente reguladas o en funciones relacionadas con la tecnología regulatoria * Conocimiento de plataformas en la nube, incluidas AWS, Azure o GCP * Dominio avanzado del inglés para facilitar una comunicación y colaboración efectivas **Deseable** * Cualificaciones adicionales en Ciencia de Datos o Aprendizaje Automático * Experiencia en oratoria pública o en la conducción de talleres centrados en temas de IA

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
Indeed · HR

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