




Resumen del Puesto: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial para optimizar procesos de negocio y mejorar la toma de decisiones mediante modelos avanzados de Machine Learning y automatización. Puntos Destacados: 1. Diseño y desarrollo de modelos avanzados de IA y Machine Learning 2. Colaboración en equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de IA 3. Despliegue de modelos en ambientes productivos (MLOps) Objetivo del Puesto Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial que optimicen procesos de negocio, mejoren la toma de decisiones y generen valor a través de modelos avanzados de Machine Learning y automatización inteligente. Responsabilidades * Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning. * Construir e implementar soluciones de IA como asistentes virtuales, chatbots y sistemas predictivos. * Desarrollar e integrar APIs y microservicios para soluciones de IA. * Entrenar, evaluar y optimizar modelos de ML y Deep Learning. * Implementar pipelines de datos y automatización de procesos. * Colaborar con equipos de desarrollo, datos y negocio para identificar oportunidades de IA. * Desplegar modelos en ambientes productivos (MLOps). * Asegurar buenas prácticas de desarrollo, seguridad y escalabilidad. Conocimientos Técnicos * **Lenguajes de programación:** Python (principal), JavaScript, Java (deseable). * **Frameworks y librerías de IA/ML:** * TensorFlow * PyTorch * Scikit\-learn * **Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP):** * spaCy * Hugging Face Transformers * **Bases de datos:** SQL y NoSQL (MongoDB, PostgreSQL). * **MLOps y DevOps:** * CI/CD, Docker, Kubernetes * **Cloud (deseable):** AWS, Azure o GCP * **Desarrollo de APIs:** REST, FastAPI, Flask * **Control de versiones:** Git Requisitos * Ingeniería en Sistemas, Computación, IA, Ciencia de Datos o afín. \- **Títulado** * Experiencia de 5 años en desarrollo de soluciones de IA. * Experiencia práctica en construcción y despliegue de modelos de ML. * Experiencia en desarrollo de aplicaciones (Back\-end preferentemente). * Conocimiento en estructuras de datos y algoritmos. Competencias * Pensamiento analítico y orientado a resultados. * Capacidad para resolver problemas complejos. * Innovación y aprendizaje continuo. * Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio. * Proactividad y autonomía. Plus * Experiencia en IA generativa (LLMs, asistentes inteligentes). * Desarrollo de soluciones embebidas o integradas en productos. * Experiencia en automatización de procesos con IA. * Conocimiento en ética y gobernanza de IA. Tipo de puesto: Tiempo completo Sueldo: $40,000\.00 \- $45,000\.00 al mes Lugar de trabajo: Empleo presencial


