Resumen: Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en Databricks, Spark y Python para desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y garantizar una alta calidad del código. Aspectos destacados: 1. Desarrollar y optimizar aplicaciones PySpark dentro del entorno Databricks 2. Colaborar con equipos diversos en la implementación precisa 3. Mantener la documentación técnica y las mejores prácticas de control de versiones ##### **Descripción del proyecto** Buscamos un Ingeniero de Datos experimentado y práctico, con experiencia demostrada en Databricks, Apache Spark, Python y soluciones de transmisión de datos en tiempo real. ##### **Responsabilidades** Implementar la lógica de composición de recursos proporcionada por el equipo de Producto en código PySpark escalable y eficiente. Desarrollar, optimizar y mantener aplicaciones PySpark dentro del entorno Databricks. Utilizar y mantener las canalizaciones existentes de CI/CD en Databricks para la compilación, pruebas e implementación automatizadas. Escribir y mantener pruebas unitarias para garantizar una alta calidad y fiabilidad del código. Realizar validaciones y verificaciones de calidad de los datos para asegurar el cumplimiento de las reglas comerciales definidas. Apoyar y gestionar las implementaciones en producción, garantizando la estabilidad y el rendimiento del sistema. Diagnosticar y resolver incidencias en los entornos de desarrollo, pruebas y producción. Colaborar con los equipos de Producto, QA, DevOps y dominio sanitario para garantizar una implementación precisa. Mantener la documentación técnica del código, los flujos de trabajo y los procesos de implementación. Extraer y subir código a repositorios GitHub, siguiendo las mejores prácticas de control de versiones y ramificación. ##### **Habilidades** Imprescindibles 5\+ años de experiencia en puestos de ingeniería de datos Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado (o experiencia equivalente). 4\+ años de experiencia con canalizaciones de datos en Databricks Amplia experiencia práctica con PySpark y/o Apache Spark. Experiencia trabajando con canalizaciones de CI/CD y mejores prácticas de DevOps. Competencia en CI/CD, GitHub (solicitudes de extracción, ramificación, revisiones de código). Experiencia escribiendo pruebas unitarias y realizando validaciones de datos Experiencia apoyando sistemas y despliegues en producción Capacidad analítica y de resolución de problemas sólida. Deseables Conocimientos de los estándares FHIR (Recursos Rápidos de Interoperabilidad Sanitaria). Experiencia en proyectos de integración de datos sanitarios. Familiaridad con las integraciones de API REST y servidores FHIR. Experiencia en entornos de desarrollo Agile/Scrum. ##### **Otros** Idiomas Inglés: C1 Avanzado Nivel de experiencia Senior Ciudad de México, México Req. VR\-119036 Desarrollo BigData Industria HLS \& Consumo 31/03/2026 Req. VR\-119036