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Ingeniero Líder de Data DevOps
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Descripción

Resumen: Únase a nuestro equipo como Ingeniero Líder de Data DevOps especializado en Google Cloud Platform para construir sistemas de datos escalables, optimizar las canalizaciones de implementación y contribuir a la excelencia de la plataforma de datos. Aspectos destacados: 1. Liderar Data DevOps en GCP, centrándose en la infraestructura de datos en la nube y la automatización 2. Construir sistemas de datos escalables y optimizar las canalizaciones de implementación 3. Colaborar con equipos diversos para mejorar la fiabilidad y el rendimiento de la plataforma de datos Únase a nuestro equipo como Ingeniero Líder de Data DevOps especializado en Google Cloud Platform, centrándose en la infraestructura de datos basada en la nube y la automatización. Usted asumirá la responsabilidad de construir sistemas de datos escalables y optimizar las canalizaciones de implementación. ¡Postúlese ahora para convertirse en un colaborador clave en la excelencia de nuestra plataforma de datos! **Responsabilidades** * Crear y mantener arquitecturas de datos en la nube utilizando servicios de GCP como DataFlow, GCS, BigQuery, Dataproc y Cloud Composer * Implementar el aprovisionamiento e infraestructura de monitoreo mediante herramientas IaC como Terraform * Colaborar con ingenieros de datos para desarrollar flujos de trabajo de datos automatizados y eficientes utilizando Python * Configurar canalizaciones CI/CD con Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions para una implementación sin interrupciones * Colaborar con múltiples equipos para mejorar la fiabilidad y el rendimiento de las plataformas de datos * Brindar soporte en la gestión de herramientas de datos en la nube, incluidas Apache Spark, Apache Kafka y Apache Airflow * Diagnosticar y resolver problemas para mantener entornos de datos en la nube escalables y fiables **Requisitos** * Mínimo 5 años de experiencia trabajando en entornos en la nube, especialmente con servicios de GCP como BigQuery, Cloud Composer y Dataproc * Conocimientos avanzados de Python combinados con experiencia en SQL para la construcción de canalizaciones de datos * Conocimiento de soluciones IaC como Terraform o AWS CloudFormation * Experiencia en la creación de flujos de trabajo CI/CD con Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI * Experiencia previa en sistemas Linux y scripting de shell * Comprensión de principios de redes como TCP/IP, DNS y NAT * Experiencia demostrable operando Apache Spark, Apache Airflow o la pila ELK **Deseable** * Familiaridad práctica con servicios de AWS o Azure, incluidos ECS, S3, Data Lake o Synapse * Capacidad para utilizar otras herramientas IaC como Ansible * Experiencia con otras tecnologías de automatización de flujos de trabajo de datos

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
Indeed · HR

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