Si le interesa este puesto, por favor postúlese a través de nuestro sitio web: https://radarhire.com/job/machine\-learning\-engineer\-remote\-id\-2116/ **Acerca del puesto**: Radar Hire busca un ingeniero de aprendizaje automático competente y con visión de futuro para diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático escalables y soluciones impulsadas por inteligencia artificial destinadas a empresas innovadoras basadas en datos. Se trata de un puesto práctico, centrado en la ingeniería, en el que asumirá la responsabilidad integral del ciclo de vida del aprendizaje automático: desde la ingesta de datos y el entrenamiento de modelos hasta su implementación y supervisión. El candidato ideal domina los marcos modernos de aprendizaje automático, comprende las limitaciones de las aplicaciones reales y siente pasión por resolver problemas complejos mediante modelado predictivo, modelos de lenguaje grande (LLM) u otros métodos de aprendizaje automático. **Principales responsabilidades** * Diseñar, construir y entrenar modelos de aprendizaje automático para clasificación, regresión, agrupamiento, sistemas de recomendación o tareas generativas * Colaborar estrechamente con científicos de datos e ingenieros para preparar y preprocesar conjuntos de datos destinados al modelado * Implementar y optimizar canalizaciones de entrenamiento para experimentación y control de versiones * Implementar modelos de aprendizaje automático en producción mediante contenerización, canalizaciones de integración y entrega continuas (CI/CD) y servicios en la nube * Supervisar el rendimiento, volver a entrenar los modelos según sea necesario y garantizar la estabilidad del sistema tras la implementación * Colaborar con los equipos de producto, ingeniería y análisis para alinear los modelos con los objetivos comerciales * Mantenerse actualizado sobre los algoritmos, herramientas e investigaciones más avanzados en aprendizaje automático * Documentar la arquitectura del modelo, las suposiciones, las métricas de validación y los planes de mantenimiento **Habilidades y calificaciones requeridas** * 3–5 años o más de experiencia práctica en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático * Dominio del lenguaje **Python** y bibliotecas de aprendizaje automático como **scikit\-learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost** * Conocimientos sólidos de técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado * Experiencia en **preprocesamiento de datos**, **ingeniería de características** y **evaluación de modelos** * Comprensión sólida del diseño de sistemas de aprendizaje automático, la implementación de modelos y las mejores prácticas de MLOps * Conocimientos prácticos de **Docker**, **Kubernetes** y servicios en la nube (AWS, GCP o Azure) * Capacidad para trabajar con datos estructurados y no estructurados * Excelentes habilidades de colaboración y comunicación en entornos remotos y multifuncionales **Deseable** * Experiencia con **modelos de lenguaje grande (LLM)**, incrustaciones (embeddings) o integración de búsquedas vectoriales * Conocimientos sobre arquitecturas de **generación aumentada por recuperación (RAG)** * Experiencia con herramientas de seguimiento de modelos como **MLflow**, **Weights & Biases**, u otras similares * Conocimientos sobre consideraciones de privacidad y cumplimiento normativo aplicables a los sistemas de aprendizaje automático (HIPAA, GDPR, etc.) * Experiencia con aplicaciones de aprendizaje automático en tiempo real (motores de recomendación, detección de fraude, etc.) **Horario laboral** * **Jornada completa**, de lunes a viernes, 8 horas diarias * Alineado con el horario comercial estadounidense Tipo de empleo: Jornada completa Remuneración: $25 275,00 \- $52 355,00 por mes Pregunta(s) de solicitud: * Para continuar, confirme, por favor, que ha presentado su solicitud a través de nuestro sitio web: https://radarhire.com/job/machine\-learning\-engineer\-remote\-id\-2116/ Ubicación del trabajo: Remota