Resumen: Buscamos un Ingeniero Líder de Data DevOps con experiencia en Azure para liderar el diseño y la mejora de la infraestructura y los flujos de trabajo de datos, supervisando implementaciones escalables de datos y manteniendo canalizaciones eficientes. Puntos destacados: 1. Liderar el diseño y la mejora de la infraestructura y los flujos de trabajo de datos 2. Supervisar implementaciones escalables de datos en Azure 3. Contribuidor clave en las operaciones de datos en la nube Buscamos un Ingeniero Líder de Data DevOps con experiencia en Azure para liderar el diseño y la mejora de nuestra infraestructura y flujos de trabajo de datos. Usted supervisará implementaciones escalables de datos en Azure, trabajando estrechamente con los equipos de ingeniería de datos y otros equipos para mantener canalizaciones eficientes, confiabilidad del sistema y rendimiento. ¡Postúlese hoy para ser un contribuidor clave en nuestras operaciones de datos en la nube! **Responsabilidades** * Liderar el diseño y la gestión de la infraestructura de datos utilizando servicios de Azure como Data Lake (ADLSv2\), Databricks, Synapse y Data Factory * Colaborar con los equipos de ingeniería de datos para desarrollar y optimizar flujos de trabajo y canalizaciones de datos * Automatizar operaciones de datos mediante Python para mejorar la eficiencia y la fiabilidad * Configurar y gestionar canalizaciones CI/CD con Jenkins, GitHub Actions o plataformas similares * Trabajar con equipos multifuncionales para mejorar la escalabilidad, la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de datos * Implementar y mantener herramientas de datos como Apache Spark y Apache Kafka en entornos en la nube y locales * Supervisar los sistemas de datos en busca de problemas de rendimiento y escalabilidad y resolverlos * Solucionar problemas complejos relacionados con plataformas y canalizaciones de datos **Requisitos** * Mínimo 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos o campo relacionado * Al menos 1 año de experiencia liderando y gestionando equipos de desarrollo * Conocimientos avanzados en programación Python y en flujos de trabajo de procesamiento por lotes * Amplios conocimientos de SQL para manejar grandes conjuntos de datos * Experiencia extensa en servicios de nube Azure para la gestión de infraestructura de datos * Experiencia práctica con herramientas de Infraestructura como Código (IaC) tales como Ansible, Terraform o CloudFormation * Capacidad comprobada para configurar y gestionar canalizaciones CI/CD con Jenkins, GitHub Actions o equivalentes * Experiencia con herramientas de procesamiento de datos y automatización de flujos de trabajo como Spark, Airflow o R * Conocimientos avanzados del sistema operativo Linux, incluidos scripting y administración del sistema * Amplios conocimientos de protocolos de red como TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS y NAT * Competencia fluida en inglés a nivel B2\+ **Deseable** * Familiaridad con otras plataformas en la nube como AWS o GCP * Experiencia con Kubernetes para la orquestación de contenedores * Conocimientos de herramientas de monitorización y observabilidad como Prometheus, Grafana o Azure Monitor * Exposición a tecnologías Big Data y procesos analíticos * Experiencia implementando gobernanza y seguridad de datos en entornos en la nube