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Resumen: Un ingeniero de datos en Azure diseña y optimiza tuberías y arquitecturas de datos utilizando servicios en la nube de Azure, centrándose en la ingesta y transformación eficiente de datos. Aspectos destacados: 1. Diseñar y optimizar tuberías y arquitecturas de datos utilizando servicios en la nube de Azure. 2. Utilizar sólidas habilidades en SQL, Python y Spark para procesos ETL/ELT. 3. Centrarse en modelado de datos, ajuste de rendimiento y cumplimiento de normativas de seguridad. **Ingeniero de Datos Azure (Azure Data Engineer)** **Ubicación:** México (Ciudad de México, Guadalajara, Monterrey) – Modalidad híbrida según la política de Infosys México (horario CST/EST) **Descripción del puesto** Como **Ingeniero de Datos Azure**, diseñará y optimizará tuberías y arquitecturas de datos utilizando servicios en la nube de Azure. Este puesto exige sólidas habilidades en SQL, experiencia especializada en Python y Spark, así como experiencia en procesos ETL/ELT para una ingesta y transformación eficientes de datos. Las capacidades clave incluyen modelado de datos, ajuste de rendimiento, integración con diversas fuentes de datos y herramientas de BI, y garantía del cumplimiento de normativas de seguridad y gobernanza. **Principales responsabilidades** * Revisar los informes de supervisión del equipo para identificar incidencias y crear las correspondientes PBIs/historias de usuario para su resolución. * Supervisar y responder a correos electrónicos de alerta sobre fallos de ejecución en todas las herramientas del equipo —como Databricks, Azure Data Factory o informes de brechas en calidad de datos dentro de nuestros procesos. * Responder proactivamente a las consultas de los usuarios en los canales de Zoom del equipo, registrar incidencias en nuestros procesos e implementar las correcciones necesarias. * Trabajar extensivamente con servicios en la nube de Azure, Azure Data Factory, Databricks, Python y Spark, incluida la gestión de interrupciones solicitadas por los usuarios, tales como investigación de incidencias, análisis de datos faltantes y corrección de trabajos o tuberías que no se ejecutaron según sus horarios preconfigurados. **Requisitos mínimos** * Título universitario o equivalente extranjero en Ciencias de la Computación o campo afín. * **7+ años de experiencia en TI**, incluidos diseño, soporte y desarrollo de tuberías (por lotes y en tiempo real) utilizando servicios en la nube de Azure. * Excelentes habilidades comunicativas asertivas con usuarios y partes interesadas en inglés. * Conocimiento de metodologías ágiles. **Habilidades obligatorias** * Competencia en Python: Experiencia comprobada a nivel avanzado/experto en Python y Spark. * Sólida comprensión de los procesos ETL/ELT: Experiencia comprobada en el diseño y mantenimiento de procesos ETL en Databricks y Azure Data Factory, incluida la conectividad con sistemas/APIs de terceros, Event Hubs y otras fuentes potenciales de datos. * Experiencia con servicios en la nube de Azure: Conocimiento demostrable de plataformas en la nube —específicamente Azure—, incluidos almacenamiento, seguridad y optimización de recursos. **Habilidades deseables** * Experiencia trabajando con control de versiones basado en Git (por ejemplo, GitHub, GitLab, Bitbucket) y familiaridad con estrategias de ramificación, solicitudes de extracción (pull requests) y flujos de revisión de código. * Enfoque en el mantenimiento del sistema: Énfasis significativo en la detección proactiva y el mantenimiento reactivo rápido de trabajos y tuberías en ejecución. **Otros requisitos** * Capacidad para trabajar bajo plazos ajustados y gestionar requisitos complejos. * Disponibilidad para trabajar en las zonas horarias CST/EST y participar en actividades de traspaso (hand-over) con el equipo de India, si fuera necesario. * Persona autómotivada, proactiva y con excelente capacidad de trabajo en equipo.
