Descripción
Ubicación:
Querétaro \- Querétaro, México \- Avenida 5 de Febrero
Familia profesional:
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
Tipo de trabajador:
Regular \- Permanente
Tipo de remuneración:
Salario
Nivel profesional:
T3
ID del puesto:
R\-51836\-2026
### **Descripción y requisitos**
**Introducción: Una carrera en HARMAN Automotive**
Somos un equipo global y multidisciplinar que aplica el poder innovador de la tecnología para transformar el futuro. En HARMAN Automotive, te damos las llaves para acelerar tu carrera.
* Diseñar sistemas inteligentes y soluciones basadas en datos que mejoren la personalización y el entretenimiento como parte de la experiencia dentro del habitáculo
* Combinar investigación, experimentación y colaboración entre múltiples disciplinas de ingeniería
* Impulsar las capacidades de análisis avanzado y aprendizaje automático que impulsan las soluciones automotrices de próxima generación
**Acerca del puesto**
Como Ingeniero de Datos en el Equipo de Innovación, diseñarás y construirás una plataforma integral de recopilación y consumo de datos de audio que permita análisis avanzados, recuperación de información de audio y capacidades de personalización en toda la División de Audio para Automóvil.
Establecerás canalizaciones estandarizadas, seguras y escalables para recopilar, curar y gestionar datos provenientes de sistemas internos de ingeniería, aplicaciones complementarias y telemetría de vehículos conectados. Colaborarás estrechamente con científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, ingenieros embebidos/procesamiento digital de señales (DSP) y expertos en audio para garantizar que los productos de datos de alta calidad estén disponibles de forma constante para experimentación, entrenamiento, validación, análisis y monitoreo en producción, cumpliendo al mismo tiempo con estrictos requisitos de privacidad, seguridad, fiabilidad y conformidad automotriz.
También actuarás como consultor de la plataforma, asesorando a otros departamentos sobre arquitectura de datos, contratos de datos, diseño de ingesta y consumo downstream, mientras cumples con rigurosos requisitos de privacidad, seguridad y fiabilidad.
**Lo que harás**
* Diseñar e implementar marcos estandarizados de ingesta de datos para fuentes por lotes y en tiempo real (bases de datos internas, datos de preferencias de usuario, telemetría de vehículos).
* Definir y mantener modelos de datos y contratos de datos (esquemas, semántica, reglas de versionado) para archivos relacionados con audio, preferencias de usuario y metadatos, incluidas salvaguardas de calidad (validación de esquemas, detección de anomalías, etc.).
* Desarrollar y mantener arquitecturas de lagos de datos / lakehouse.
* Diseñar e implementar una API estandarizada para el consumo de datos.
* Preparar y curar conjuntos de datos de alta calidad para entrenamiento, validación, experimentación y análisis estadístico de modelos de IA/ML.
* Colaborar directamente con ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos para optimizar los formatos de datos en función del rendimiento del entrenamiento y la eficiencia del almacenamiento.
* Diseñar políticas conscientes de costos para retención de datos, muestreo, compresión y selección tecnológica.
* Optimizar los tiempos de ejecución de las canalizaciones y el uso de recursos (por lotes frente a en tiempo real, dimensionamiento computacional, estrategias de caché).
* Establecer KPI medibles para la eficiencia de costos de los datos, la fiabilidad de las canalizaciones y el rendimiento.
* Garantizar el cumplimiento de las políticas internas, los requisitos de los fabricantes de equipos originales (OEM) y las restricciones regulatorias.
* Crear documentación clara para canalizaciones, esquemas y decisiones arquitectónicas.
* Mentorizar a otros ingenieros en ingeniería práctica de datos, ajuste de rendimiento y diseño eficiente desde el punto de vista de costos.
**Qué necesitas para tener éxito**
* Mentalidad fuerte orientada a la ejecución, con capacidad para diseñar, implementar, depurar y optimizar sistemas de datos de extremo a extremo.
* Título universitario o de maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Ingeniería de Software o campo relacionado.
* Más de 5 años de experiencia práctica construyendo y operando canalizaciones y plataformas de datos a gran escala.
* Conocimientos sólidos de Python, PySpark y SQL para procesamiento y automatización de datos.
* Experiencia consolidada con plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, AWS S3, Azure, Databricks, almacenamiento de objetos, computación distribuida).
* Capacidad comprobada para automatizar tareas repetitivas y mejorar la higiene de los datos.
* Experiencia comprobada implementando estrategias de ahorro de costos en plataformas de datos (jerarquización de almacenamiento, optimización computacional, ajuste de canalizaciones).
* Comprensión profunda de modelado de datos, particionamiento, indexación y optimización de rendimiento.
* Experiencia manejando datos de gran volumen, alta frecuencia o no estructurados (audio, señales, registros, telemetría).
* Conocimientos sólidos sobre gobernanza de datos y mejores prácticas en materia de privacidad.
* Conocimientos prácticos sobre manejo de datos respetuoso con la privacidad (pseudonimización, anonimización, etc.), verificaciones de calidad de datos y seguimiento de la línea de origen de los datos.
* Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborar eficazmente en equipos globales multifuncionales.
* Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con capacidad para desempeñarse eficazmente en un equipo intercultural y multifuncional.
**Puntos adicionales si cuentas con**
* Experiencia trabajando en los ámbitos del procesamiento de audio, imágenes o señales.
* Antecedentes en el trabajo con conjuntos de datos automotrices o datos de vehículos conectados.
* Experiencia desplegando modelos de aprendizaje automático en producción (entornos en la nube o perimetrales).
* Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos (patrones similares a Kafka, patrones de ingesta de IoT).
* Experiencia programando en C\+\+ y sistemas embebidos.
* Familiaridad con flujos de actualizaciones OTA, versionado de artefactos y mecanismos seguros de reversión.
* Experiencia construyendo entornos de trabajo reproducibles (Docker, entornos virtuales).
* Experiencia con diseños respetuosos con la privacidad: privacidad de datos personales identificables (PII), tokenización/pseudonimización, automatización de retención.
**Qué te hace elegible**
* Dominio avanzado del inglés, ya que formarás parte de un equipo global.
* Disposición para trabajar presencialmente en Querétaro como parte de un modelo híbrido y flexible.
* Debido al carácter global del equipo, se requiere flexibilidad en los horarios de trabajo.
* Finalización exitosa de una investigación de antecedentes y una prueba antidrogas como condición de empleo.
**Qué ofrecemos**
* Entorno laboral flexible.
* Acceso a descuentos para empleados en productos de clase mundial de Harman y Samsung (JBL, HARMAN Kardon, AKG, etc.).
* Amplias oportunidades de capacitación a través de nuestra propia Universidad HARMAN.
* Beneficios integrales de bienestar.
* Reembolso de matrícula universitaria.
* Programa de reconocimiento y recompensas para empleados «Be Brilliant».
* Un entorno laboral inclusivo y diverso que fomenta y estimula el desarrollo profesional y personal.
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**Acerca de HARMAN: Donde la innovación impulsa la tecnología de próxima generación**
Desde la década de 1920, hemos estado potenciando la percepción del sonido. Hoy en día, ese legado perdura gracias a plataformas tecnológicas integradas que hacen al mundo más inteligente, seguro y conectado.
En soluciones automotrices, de estilo de vida y de transformación digital, creamos tecnologías innovadoras que convierten momentos cotidianos en experiencias extraordinarias. Nuestras reconocidas soluciones automotrices y de estilo de vida están presentes en todas partes: desde la música que escuchamos en nuestros automóviles y hogares hasta los recintos que acogen a los artistas más solicitados del momento; mientras que nuestras soluciones de transformación digital sirven a la humanidad atendiendo las necesidades y demandas cambiantes del mundo. Comercializamos nuestro galardonado portafolio bajo 16 marcas icónicas, como JBL, Mark Levinson y Revel, distinguiéndonos al superar los más altos estándares de ingeniería y diseño para nuestros clientes, socios y colegas.
Si estás listo para innovar y realizar un trabajo con impacto duradero, ¡únete a nuestra comunidad de talento hoy mismo!
**Aviso importante: Estafas de reclutamiento**
Ten en cuenta que los reclutadores de HARMAN siempre se comunicarán contigo desde una dirección de correo electrónico que termine en '@harman.com', '@careers.harman.com' o '@harmanglobal.avature.net'. Nunca te pediremos pagos, información bancaria, de tarjetas de crédito, información financiera personal ni acceso a tu cuenta de LinkedIn o correo electrónico durante los procesos de preselección, entrevista o reclutamiento. Si te solicitan dicha información o recibes una comunicación desde una dirección de correo electrónico que no termine en alguno de los dominios mencionados anteriormente sobre un puesto en HARMAN, por favor, interrumpe inmediatamente la comunicación y reporta el incidente a través de: harmancareers@harman.com. **Aquí perteneces**
HARMAN se compromete a hacer que cada empleado se sienta bienvenido, valorado y empoderado. Sin importar el rol que desempeñes, te animamos a compartir tus ideas, expresar tu perspectiva única y ser tú mismo plenamente, todo ello dentro de una cultura centrada en el apoyo que celebra lo que nos hace únicos a cada uno. También reconocemos que el aprendizaje es una búsqueda vitalicia y deseamos que florezcas. Ofrecemos con orgullo oportunidades adicionales de capacitación, desarrollo y educación continua, otorgándote aún más herramientas para vivir la carrera que deseas.
HARMAN se enorgullece de ser un empleador que ofrece Igualdad de Oportunidades. HARMAN se esfuerza por contratar a los candidatos mejor calificados y está comprometido con la construcción de una fuerza laboral representativa de los diversos mercados y comunidades de nuestros colegas y clientes globales. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin discriminación por raza, religión, color, origen nacional, género (incluido embarazo, parto o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición de persona con discapacidad u otras características legalmente protegidas aplicables. HARMAN atrae, contrata y desarrolla empleados basándose en el mérito, las calificaciones y el desempeño relacionado con el puesto. (www.harman.com)
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