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Resumen: Buscamos un Ingeniero de Datos Senior experimentado para diseñar, desarrollar y optimizar canalizaciones de datos escalables destinadas a soluciones avanzadas de análisis y aprendizaje automático (ML), aplicando las mejores prácticas y definiendo la dirección técnica. Aspectos destacados: 1. Rol de alto impacto ideal para un ingeniero proactivo en un entorno dinámico 2. Diseñar e implementar una infraestructura de datos robusta y aplicar las mejores prácticas 3. Colaborar transversalmente para entregar productos de datos confiables y de alta calidad Descripción general: Este puesto está ubicado en México y puede desempeñarse completamente de forma remota si el candidato seleccionado reside a más de una distancia razonable para trasladarse a nuestra oficina de la Ciudad de México. Buscamos un Ingeniero de Datos Senior experimentado para integrar nuestro equipo multidisciplinario de productos de datos. Este rol desempeña una función crítica al diseñar, desarrollar y optimizar canalizaciones de datos escalables que permitan soluciones avanzadas de análisis y aprendizaje automático (ML) en toda la organización. Como Ingeniero de Datos Senior, usted diseñará e implementará una infraestructura de datos robusta, aplicará las mejores prácticas en arquitectura y gobernanza de datos, y colaborará transversalmente para entregar productos de datos confiables y de alta calidad. Usted contribuirá a definir la dirección técnica de las iniciativas de datos, mejorará el rendimiento y la confiabilidad de los sistemas existentes, y apoyará los procesos estratégicos de toma de decisiones basados en datos. Se trata de un rol de alto impacto ideal para un ingeniero proactivo que se desenvuelve con excelencia en entornos colaborativos y dinámicos. **Debe ser bilingüe en inglés y español; todas las entrevistas se llevarán a cabo en inglés.** **Puede desempeñarse de forma remota si reside a 50 millas o más fuera de la Ciudad de México, pero aún dentro de México.** ***Si está interesado en postularse, por favor envíe su currículum en inglés.***Responsabilidades: **Desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de datos*** Diseñar, construir y mantener canalizaciones ETL eficientes, escalables y seguras para respaldar cargas de trabajo de ciencia de datos y aprendizaje automático. * Optimizar los procesos de flujo y recolección de datos tanto para sistemas por lotes como en tiempo real. * Automatizar los flujos de ingesta, transformación e integración de datos para respaldar canalizaciones avanzadas de análisis y aprendizaje automático. * Supervisar y solucionar problemas en las canalizaciones para garantizar su confiabilidad y escalabilidad. **Infraestructura y arquitectura de datos*** Gestionar la conectividad con herramientas de inteligencia empresarial (BI) y otras plataformas. * Aplicar las mejores prácticas en arquitectura de bases de datos, ajuste de rendimiento, seguridad y eficiencia de costos. * Trabajar con diversas bases de datos, almacenes de datos y sistemas de almacenamiento en la nube. **Calidad de datos, gobernanza y seguridad*** Garantizar la exactitud, coherencia y confiabilidad de los datos en todas las canalizaciones. * Colaborar con los miembros del equipo para identificar, documentar y resolver problemas relacionados con los datos. * Implementar procesos y medidas de validación y calidad de datos. * Aplicar normas de seguridad y cumplimiento, incluidos controles de acceso y cifrado para datos sensibles. **Colaboración y soporte*** Colaborar estrechamente con científicos de datos y el equipo de MLOps para facilitar el desarrollo, puntuación e implementación de modelos. * Construir y dar soporte a canalizaciones para el reentrenamiento de modelos, seguimiento de su rendimiento y ingeniería de características. * Traducir requisitos analíticos y de producto en soluciones escalables de arquitectura de datos. * Asistir en la supervisión y mantenimiento de modelos de aprendizaje automático en producción. * Contribuir a la documentación del equipo y al intercambio de conocimientos sobre canalizaciones y procesos. **Aprendizaje y desarrollo*** Orientar a ingenieros junior y fomentar una cultura de excelencia técnica y aprendizaje entre pares. * Participar en revisiones de código, planificación de sprints y discusiones arquitectónicas. * Mantenerse actualizado sobre tecnologías emergentes en ingeniería de datos, infraestructura de ML y computación en la nube. * Cumplir con todas las responsabilidades establecidas en la evaluación anual de desempeño y/o en la definición de objetivos. * Realizar todos los proyectos especiales y demás tareas asignadas. Se entiende expresamente que las obligaciones y responsabilidades mencionadas anteriormente no están exhaustivamente enumeradas, por lo que el empleado debe cumplir con todas las demás funciones, obligaciones y responsabilidades, limitaciones o instrucciones de la empresa derivadas de todo lo relacionado con sus actividades principales y sin compensación adicional, ya que el salario del empleado ya incluye cualquier compensación requerida. Esta descripción de puesto tiene como finalidad describir la naturaleza general y el nivel de trabajo que se lleva a cabo y no debe interpretarse como una lista exhaustiva de responsabilidades, funciones y habilidades requeridas. Esta descripción de puesto no constituye un acuerdo laboral y está sujeta a cambios conforme evolucionen las necesidades de Cotiviti y los requisitos del puesto. Requisitos: **Formación académica y experiencia:*** Normalmente requiere una licenciatura en ingeniería de datos, big data, análisis o ciencia de datos, ciencias de la computación u otros campos cuantitativos, y un mínimo de 5 años de experiencia relevante; * O una maestría con un mínimo de 3 años de experiencia relevante; * O un doctorado sin experiencia previa. **Competencia técnica:*** Un mínimo de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de datos, con trabajo práctico en apoyo a equipos de aprendizaje automático o ciencia de datos. * Experiencia comprobada trabajando con herramientas y plataformas de big data como Spark, Hadoop, Oracle o AWS S3. * Competencia avanzada en SQL, con experiencia en bases de datos como SQL Server, MySQL u Oracle. * Comprensión sólida de modelado de datos para ML, incluida la gestión de almacenes de características y estrategias de entrega. * Experiencia práctica en la construcción de canalizaciones ETL, soluciones de almacenes de datos e integración de herramientas analíticas. * Será un valor añadido contar con experiencia en herramientas de MLOps como MLflow, Airflow o Kubeflow. * Competencia en sistemas de control de versiones, pipelines CI/CD y marcos de pruebas de datos. * Será un valor añadido tener familiaridad con entornos Databricks y/o Snowflake. * Alto nivel analítico, orientado al detalle y muy organizado. **Comunicación y colaboración:*** Excelentes habilidades escritas y verbales de comunicación, con capacidad para interactuar tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas. * **Bilingüe completo en inglés y español (escrito y hablado).** * Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipos autogestionados utilizando metodologías ágiles. * Alto nivel de competencia en Microsoft Office (PowerPoint, Excel, Word). **NOTA: Todas las entrevistas se llevarán a cabo en inglés.** ***La remuneración base oscila entre $49.600 y $73.100 pesos mensuales. Las ofertas específicas se determinan según diversos factores, tales como experiencia, formación académica, habilidades, certificaciones y otras necesidades comerciales.*** ***Cotiviti ofrece a sus colaboradores un paquete competitivo de beneficios diseñado para atender una amplia gama de necesidades personales y familiares.***
