Resumen: Buscamos un Desarrollador Senior de Python para impulsar el desarrollo de una plataforma empresarial de IA agente basada en Python y AWS, desempeñando un papel clave en las decisiones arquitectónicas. Aspectos destacados: 1. Impulsar el desarrollo de una plataforma empresarial de IA agente 2. Participar de forma clave en las decisiones arquitectónicas y la evolución del sistema 3. Integrar agentes de IA en procesos de automatización de flujos de trabajo Buscamos un **Desarrollador Senior de Python** para unirse a nuestro equipo e impulsar el desarrollo de una plataforma empresarial de IA agente basada en Python y AWS. Esta plataforma coordina agentes de IA impulsados por Anthropic Claude para automatizar flujos de trabajo profesionales complejos. Usted desempeñará un papel clave en las decisiones arquitectónicas y garantizará la fiabilidad en producción a lo largo de una canalización de despliegue multi-entorno. **Responsabilidades** * Colaborar con equipos multifuncionales para entregar soluciones de alta calidad impulsadas por IA * Participar en discusiones sobre diseño arquitectónico y evolución del sistema * Desarrollar y mantener servicios de backend escalables y APIs * Garantizar la fiabilidad y el rendimiento en múltiples entornos de despliegue * Realizar revisiones de código y brindar mentoría a los miembros del equipo de ingeniería * Gestionar la deuda técnica e implementar las mejores prácticas para la mantenibilidad * Integrar agentes de IA en procesos de automatización de flujos de trabajo * Supervisar y solucionar problemas de los sistemas en producción para garantizar un tiempo de actividad óptimo * Documentar decisiones técnicas y mantener una comunicación clara con las partes interesadas **Requisitos** * Mínimo 3 años de experiencia profesional en ingeniería de software * Conocimientos sólidos de Python 3\.11\+ con experiencia en patrones async/await para construir aplicaciones concurrentes * Experiencia con FastAPI para desarrollar APIs REST de producción, incluyendo inyección de dependencias, middleware y transmisión SSE * Experiencia práctica con modelos de lenguaje grande (LLM) y su integración en sistemas backend * Conocimientos de AWS Bedrock \& AgentCore para alojamiento gestionado de LLM y entornos de ejecución de agentes sin servidor * Capacidad para definir y gestionar infraestructura en la nube mediante programación usando AWS CDK (Infraestructura como Código) en múltiples cuentas y entornos * Conocimientos sólidos de SQL para almacenamiento y recuperación de datos en sistemas distribuidos * Capacidad demostrada en diseño y arquitectura de sistemas para plataformas distribuidas y escalables * Habilidades comprobadas de liderazgo técnico, incluyendo evaluación de compromisos arquitectónicos, revisiones de código, gestión de deuda técnica y mentoría de ingenieros * Dominio fluido del inglés (escrito y hablado) al nivel B2\+ o superior **Deseable** * Experiencia con Pydantic para modelado de datos y diseño modular de paquetes dentro de un mono repositorio (espacios de trabajo uv) * Experiencia práctica en ingeniería de agentes de IA, incluida la integración de modelos de lenguaje grande (preferiblemente Anthropic Claude), ingeniería de indicaciones (prompt engineering), orquestación de herramientas/habilidades y patrones de delegación de agentes * Conocimientos prácticos de servicios en la nube de AWS tales como EKS (Kubernetes), RDS (PostgreSQL), S3, Redis, ECR y Cognito para infraestructura escalable * Experiencia con SQLAlchemy (asíncrono), migraciones Alembic y PostgreSQL para una gestión avanzada de la capa de datos * Competencia con canalizaciones CI/CD mediante GitHub Actions, Docker (construcciones multietapa) y flujos de despliegue automatizados en entornos CI/INT/QA/PROD * Experiencia con React 18, Zustand, TanStack Query y Vite para construir aplicaciones frontend modernas con React \+ TypeScript * Conocimiento de herramientas de observabilidad y evaluación de LLM como Langfuse, Promptfoo o plataformas similares para trazado, evaluación y supervisión del comportamiento de LLM * Experiencia implementando trazado distribuido y supervisión de aplicaciones con OpenTelemetry y Datadog * Conocimientos de herramientas de seguridad y cumplimiento normativo como SonarQube, Snyk o equivalentes para análisis de calidad de código y detección de vulnerabilidades * Conocimientos de herramientas de pruebas de carga y rendimiento como Artillery para probar servicios distribuidos * Experiencia en la construcción de sistemas de indicaciones (prompts) mantenibles y basados en plantillas para aplicaciones de LLM utilizando la plantilla Jinja2