




Resumen: Buscamos un Analista de Datos orientado a resultados para trabajar con conjuntos de datos a gran escala y ofrecer información analítica significativa que respalde la toma de decisiones empresariales. Aspectos destacados: 1. Analizar grandes conjuntos de datos complejos para generar información práctica 2. Diseñar y mantener paneles de control e informes para diversas partes interesadas 3. Colaborar con equipos multifuncionales para traducir necesidades de datos en soluciones **Acerca del puesto** Buscamos un **Analista de Datos** orientado a resultados para trabajar con conjuntos de datos a gran escala y ofrecer información analítica significativa que respalde la toma de decisiones empresariales. Este puesto requiere sólidas competencias técnicas en **SQL, Python y Google Cloud Platform (GCP)**, además de experiencia práctica en la creación de informes y paneles de control para diversas partes interesadas. **Responsabilidades clave** * Analizar grandes conjuntos de datos complejos para generar información práctica * Escribir y optimizar **consultas SQL** y desarrollar flujos de trabajo de análisis de datos basados en **Python** * Trabajar con **BigQuery** para gestionar, transformar y consultar datos a gran escala * Diseñar y mantener paneles de control e informes utilizando **Looker / Looker Studio** * Colaborar con equipos multifuncionales para comprender las necesidades de datos y traducirlas en soluciones analíticas * Garantizar la precisión, calidad y coherencia de los datos en todos los activos de informes * Comunicar claramente los hallazgos a partes interesadas técnicas y no técnicas **Cualificaciones requeridas** * Dominio avanzado de **SQL** y **Python** * Experiencia práctica con **BigQuery** y **Google Cloud Platform (GCP)** * Experiencia en el uso de **Looker y/o Looker Studio** para paneles de control e informes * Capacidad demostrada para trabajar con **conjuntos de datos a gran escala** * Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de narración de historias con datos * Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto **Deseable** * Experiencia en modelado de datos o tuberías ETL * Conocimientos sobre arquitecturas de datos basadas en la nube * Experiencia previa apoyando equipos de inteligencia empresarial o análisis Tipo de empleo: A tiempo completo Remuneración: $80,000.00 - $81,000.00 por mes Idioma: * Inglés (obligatorio) Ubicación laboral: Remota


