Ingeniero Senior de Data DevOps (con Azure)

Descripción

Resumen: Únase a un equipo como Ingeniero Senior de Data DevOps para liderar la mejora y el mantenimiento de la infraestructura y los flujos de trabajo de datos, diseñando y gestionando soluciones de datos escalables en Azure. Aspectos destacados: 1. Liderar la mejora y el mantenimiento de la infraestructura de datos en Azure 2. Diseñar y gestionar soluciones de datos escalables mediante herramientas de Azure 3. Automatizar procesos de datos con Python para mayor eficiencia y fiabilidad Nuestro equipo busca un Ingeniero Senior de Data DevOps con experiencia en Azure para liderar la mejora y el mantenimiento de nuestra infraestructura y flujos de trabajo de datos. Usted diseñará, implementará y gestionará soluciones de datos escalables en la plataforma en la nube de Azure, colaborando estrechamente con ingenieros de datos y equipos interdepartamentales para garantizar la solidez y eficiencia de las canalizaciones de datos. Si le apasiona la infraestructura de datos, ¡postúlese para unirse a nosotros! **Responsabilidades** * Planificar, implementar y gestionar la infraestructura de datos mediante herramientas de Azure, incluidas ADLSv2, Databricks, Synapse y Data Factory * Coordinarse con equipos de ingeniería de datos para desarrollar y mantener canalizaciones y flujos de trabajo de datos eficaces * Utilizar Python para automatizar procesos de datos y lograr mayor eficiencia y fiabilidad * Establecer y apoyar canalizaciones de CI/CD mediante Jenkins, GitHub Actions o herramientas similares * Colaborar con equipos multifuncionales para mejorar la escalabilidad, fiabilidad y rendimiento del sistema * Implementar y gestionar herramientas de procesamiento de datos como Apache Spark y Kafka en entornos en la nube y locales * Supervisar los sistemas de datos para identificar y abordar proactivamente desafíos de rendimiento y escalabilidad * Diagnosticar y resolver problemas complejos en plataformas de datos y entornos de canalizaciones **Requisitos** * 3\+ años de experiencia relevante en Ingeniería de Datos o campos afines * Fuertes habilidades de programación en Python centradas en flujos de trabajo de procesamiento por lotes * Conocimientos avanzados de SQL para consultar y gestionar grandes conjuntos de datos * Competencia con servicios en la nube de Azure para la gestión de infraestructura de datos * Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Ansible, Terraform o CloudFormation * Capacidad comprobada para configurar y gestionar canalizaciones de CI/CD mediante Jenkins, GitHub Actions u otras herramientas similares * Familiaridad con herramientas de gestión de datos como Spark, Airflow o R * Amplios conocimientos de Linux, incluidos scripting y administración de sistemas * Buen conocimiento de protocolos de red como TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS y NAT * Dominio del inglés al nivel B2\+ (hablado y escrito) **Deseable** * Experiencia con otras plataformas en la nube, como AWS o GCP * Conocimientos de Kubernetes para gestionar flujos de trabajo de datos contenerizados * Comprensión de herramientas de supervisión y observabilidad como Prometheus, Grafana o Azure Monitor * Exposición a tecnologías Big Data y flujos de trabajo de análisis avanzado * Experiencia en prácticas de seguridad y gobernanza de datos en la nube