Resumen del Puesto: Buscamos un Desarrollador/a Cloud con experiencia multi-nube y bases sólidas en programación orientada a objetos, backend, y ciclo de vida MLOps. Puntos Destacados: 1. Diseño e implementación de microservicios y funciones serverless 2. Desarrollo de modelos con scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch 3. Automatización de infraestructura con IaC Orion Innovation is a premier, award\-winning, global business and technology services firm. Orion delivers game\-changing business transformation and product development rooted in digital strategy, experience design, and engineering, with a unique combination of agility, scale, and maturity. We work with a wide range of clients across many industries including financial services, professional services, telecommunications and media, consumer products, automotive, industrial automation, professional sports and entertainment, life sciences, ecommerce, and education. **Descripción de Puesto: Desarrollador/a** **Cloud** **(Multi‑Nube) con IA/ML y DevOps** **Ubicación:** Híbrido (2 veces por semana en oficina, CDMX) **Tipo de puesto:** Tiempo completo **Áreas clave:** Cloud (AWS/GCP/Azure), Backend (Node.js / Python), IA/ML (CV/NLP), DevOps/CI\-CD, Kubernetes, Observabilidad **Resumen del Rol** Buscamos un **Desarrollador/a** **Cloud** con experiencia **multi‑nube** (AWS, GCP o Azure) y bases sólidas en **programación orientada a objetos**, **backend con Node.js y/o Python**, y **ciclo de vida MLOps** para diseñar, construir y operar aplicaciones y servicios escalables. Este rol integrará **arquitecturas nativas de nube**, pipelines de **CI/CD**, prácticas de **DevOps**, y **modelos de IA** (Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP) en entornos productivos. **Responsabilidades Principales** **Arquitectura y Desarrollo** * Diseñar e implementar **microservicios** y **funciones serverless** en **AWS/GCP/Azure** (multi‑nube) con buenas prácticas de seguridad, resiliencia y costo. * Desarrollar APIs y servicios backend en **Node.js y/o Python**, siguiendo **POO**, principios SOLID y estándares de calidad (tests unitarios e integración). * Construir **pipelines de datos y de entrenamiento/inferencia** para **ML/DL**, con empaquetado en contenedores (Docker) y orquestación en **Kubernetes** (GKE/EKS/AKS). * Implementar **inferencia en tiempo real y por lotes** para modelos de **ML, CNN/RNN/LSTM**, **Computer Vision** y **NLP**. **MLOps \& DevOps** * Diseñar e implementar **CI/CD** (build, test, deploy, canary/blue‑green, rollback) con **Cloud** **Build/Deploy** (GCP) o equivalentes en AWS/Azure. * Automatizar infraestructura con **IaC** (Terraform / Cloud Deployment Manager / ARM/Bicep). * Implementar **observabilidad** de extremo a extremo (logs, métricas, trazas) con **Cloud** **Monitoring/Logging** (o equivalentes) y tableros de SLO/SLI. * Gestionar **costos** **cloud** (cost explorer, budgets/alerts) y optimización de recursos. **IA/ML (Profundización)** * Desarrollar modelos con **scikit‑learn**, **TensorFlow/Keras**, **PyTorch** para casos de **supervisado, no supervisado, CV y NLP**. * Integrar **OpenCV/cv2** para pipelines de visión por computadora (pre/post‑procesamiento). * Implementar **feature stores**, versionado de modelos/datos, y **serving** con escalado automático. * Asegurar la **gobernanza de modelos**: reproducibilidad, monitoreo de drift, fairness y cumplimiento. **Agile / Scrum Master** * Participar en ceremnias Scrum (planning, dailies, reviews, retros) y remover impedimentos. * Gestionar backlog, métricas ágiles (velocity, lead time), y fomentar la entrega continua. * Colaborar con stakeholders (producto, seguridad, datos) alineando objetivos **Requisitos (Hard Skills)** **Cloud** **(uno o más, ideal multi‑nube):** * **GCP**: Compute Engine, App Engine, Cloud Storage, **Cloud** **SQL**, **Cloud** **Functions**, **GKE**, **BigQuery**, **Cloud** **Build**, **Cloud** **Deploy**, **Cloud** **Monitoring y Logging**. * **AWS** (deseable): EC2, Lambda, S3, RDS, EKS, SageMaker/Step Functions, CloudWatch/CloudTrail, CodeBuild/CodePipeline. * **Azure** (deseable): VM/Functions, AKS, Blob Storage, Azure SQL, ML, Monitor, DevOps Pipelines. **Backend y Lenguajes:** * **Node.js** y/o **Python** (indispensable), **POO**, patrones de diseño, REST/GraphQL. * Testing (Jest/PyTest), linters/formatters, manejo de dependencias y environments. **IA/ML:** * **ML** supervisado/no supervisado (**scikit‑learn**). * **Deep Learning**: **CNN, RNN, LSTM** con **TensorFlow/Keras** y/o **PyTorch**. * **Computer Vision**: **OpenCV/cv2**, data augmentation, inferencia en tiempo real. * **NLP**: **spaCy**, **NLTK** (deseable: Hugging Face Transformers). * MLOps: versionado (DVC/MLflow/Git), artefactos, tracking, serving, monitoring. **DevOps / CI\-CD / Infra:** * **Docker**, **Kubernetes** (ingress, HPA, probes, secrets, ConfigMaps). * **CI/CD**: **Cloud** **Build/Deploy** (GCP) o equivalentes, GitOps (ArgoCD/Flux) deseable. * **IaC**: **Terraform** (deseable: política como código con OPA/Conftest). * **Observabilidad**: métricas, logs y trazas; alertas y tableros. **Seguridad y Cumplimiento:** * IAM/roles, secretos (Secret Manager/Parameter Store/Key Vault), escaneo de imágenes, cifrado en tránsito/repouso, políticas de red (VPC, firewall), cumplimiento básico (ej. ISO/PCI/PII según corresponda). **Competencias** * Comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio. * Enfoque a resultados, mentalidad de producto y priorización por impacto. * Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos. * Capacidad de auto estudio y capacitación constante **Formación Académica** * Lic. o Ing. en Sistemas/Computación, Matemáticas, Física, o afín (o experiencia equivalente). **Herramientas de Referencia** * **Lenguajes**: Python, Node.js (TypeScript deseable). * **ML/DL**: scikit‑learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, OpenCV, spaCy, NLTK (Hugging Face deseable). * **Data**: BigQuery, Pub/Sub, Dataflow (o equivalentes), Cloud SQL, almacenamientos de objetos. * **Orquestación/Servir**: Kubernetes (GKE/EKS/AKS), serverless (Cloud Functions/Lambda/Azure Functions). * **DevOps**: Git, Cloud Build/Deploy, GitHub Actions/GitLab CI, Terraform, Helm, ArgoCD (deseable). * **Observabilidad**: Cloud Monitoring/Logging, Prometheus/Grafana, OpenTelemetry (deseable). * **Seguridad**: IAM, Secret Manager, KMS, scanners de contenedores. Orion is an equal opportunity employer, and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, creed, religion, sex, sexual orientation, gender identity or expression, pregnancy, age, national origin, citizenship status, disability status, genetic information, protected veteran status, or any other characteristic protected by law. Candidate Privacy Policy Orion Systems Integrators, LLC and its subsidiaries and its affiliates (collectively, "Orion," "we" or "us") are committed to protecting your privacy. This Candidate Privacy Policy (orioninc.com) ("Notice") explains: * What information we collect during our application and recruitment process and why we collect it; * How we handle that information; and * How to access and update that information. Your use of Orion services is governed by any applicable terms in this notice and our general Privacy Policy.