EXPERTO DE DATOS

Descripción

Resumen del Puesto: Desarrollar y aplicar métodos avanzados en análisis de datos para asegurar indicadores de calidad y negocio, facilitando la toma de decisiones y contribuyendo a la eficiencia operativa. Puntos Destacados: 1. Únete a una empresa 100% mexicana comprometida con la salud y el bienestar. 2. Forma parte de un equipo enfocado en la excelencia y la mejora continua. 3. Oportunidad de transformar el futuro de la salud con impacto positivo. **Fecha:** 29 abr. 2026 **Dirección:** GUADALAJARA, JALISCO, MX **Empresa:** Grupo PiSA Vive tu propósito y marca la diferencia con Grupo PiSA. Con más de 80 años de historia, Grupo PiSA es una empresa 100% mexicana comprometida con la salud y el bienestar de millones de personas, tanto en México como a nivel internacional. Nuestro crecimiento refleja el esfuerzo, la pasión y la dedicación de un equipo enfocado en la excelencia. Únete a nosotros y forma parte de una empresa donde cada día es una oportunidad para vivir "Una Vida al Servicio de la Vida". ¡Juntos podemos transformar el futuro de la salud y dejar una huella positiva en el mundo! **Tipo de colaborador** Confianza**Objetivo del puesto** Desarrollar y aplicar metódos avanzados en análisis de datos para garantizar que los indicadores de calidad, proceso y negocio del Grupo PiSA faciliten en tiempo y forma la toma de decisiones, contribuyendo a la eficiencia operativa y la mejora continua.**Responsabilidades y actividades** * Recopilar, limpiar y procesar grandes volúmenes de datos o de diversas fuentes. * Identificar fuentes de datos como son bases de datos internas, sistemas CRM, SAP, sitios web con impacto al negocio, redes sociales, entre otros que puedan necesitarse según la necesidad. * Establecer métodos de extracción ya sea API, scripts, etc., que permita obtener los datos desde su origen. * Garantizar la seguridad y el cumplimiento implementando controles de acceso, cifrado y protocolos de privacidad de datos. * Detectar y corregir errores como son valores faltantes, valores atípicos, duplicados, inconsistencias de formato, verificar la precision e integridad de los datos asegurando que se encuentren completos. * Normalizar y transformar datos en bruto convirtiendolos a formatos consistentes y utilizables, para agruparlos, resumiendoles y que puedan derivar en nuevas variables de los datos. * Preparar datos para análisis seleccionando las características relevantes, codificando variables categóricas y creaando conjuntos de entrenamiento y prueba. * Emplear técnicas avanzadas en análisis de datos y aprendizaje automático. * Construir y validar modelos que identifiquen patrones, valores atípicos y tendencias en los datos, como tendencias lineales, estacionales o cíclicas. * Interpretar e implementar analisis estadísticos: Evaluar la significancia estadística de los resultados y sacar conclusiones informadas. * Generar algoritmos de aprendizaje automático o adecuado para la tarea específica, como clasificación, regresión o agrupamiento. * Desarrollar y aplicar modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos, en el pronostico. * Comunicar hallazgos de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas, utilizando visualizaciones de datos. Experiencia * 3 años en Gestión de datos y análisis de información * 3 años en Elaboración y control de indicadores (Manejo de bases de datos, reportes, tableros de control) * 3 años en Implementación de procesos de ETL (Extract, Transform, Load) * 3 años en Desarrollo de visualizaciones y reportes (Creación y automatización de visuales utilizando herramientas de BI) * 2 años en Lenguaje de programación nivel avanzado (Python/ R / SQL) * 2 años en Implementación de modelos avanzados de análisis de datos (Aplicación de técnicas de aprendizaje automático, inteligencia artificial y estadística avanzada) * 2 años en Desarrollo de sistemas de datos complejos (data warehouses, data lakes): Diseño e implementación de arquitecturas de datos Conocimientos * Excel avanzado (graficas, tablas dinámicas, macros, formulas lógicas avanzadas) * Herramienta de inteligencia de negocio (Power BI preferencia, Tableau, Qlikview, etc.) * Herramienta de programación de bases de datos (R/Python) nivel avanzado * Técnicas de aprendizaje automático y modelado estadístico: Implementación y validación de modelos predictivos y prescriptivos * Inglés Avanzado (negocios) Educación Licenciatura en Ciencia de Datos o Sistemas de Información**Perfil Complementario** * Industria farmacéutica o de dispositivos médicos * En indicadores de negocio * Machine learning, Deep learning b. Data Loss Prevention (DLP): Herramientas para asegurar la privacidad y protección de datos * Manejo y analisis de Bases de datos no relacionales En Grupo PiSA prohibimos la violencia y la discriminación, promoviendo la igualdad de oportunidades, inclusión y diversidad. Nuestros procesos de selección son GRATUITOS; reporta cualquier irregularidad en lineaeticagrupopisa@letica.email