Resumen del Puesto: Buscamos un/a Científico/a de Datos Semi Senior para integrarse a un proyecto estratégico de DataOps y MLOps, documentando, estandarizando y preparando modelos analíticos. Puntos Destacados: 1. Proyecto estratégico enfocado en DataOps y MLOps. 2. Colaboración en la documentación y estandarización de modelos analíticos. 3. Asegurar reproducibilidad y calidad de modelos en producción. Buscamos un/a **Científico/a de Datos Semi Senior** con experiencia en **Python** para integrarse a un proyecto estratégico enfocado en **DataOps y MLOps**. La persona seleccionada colaborará en la documentación, estandarización y preparación de modelos analíticos para su puesta en producción, asegurando su reproducibilidad, consistencia y calidad en distintos entornos. Responsabilidades * Identificar, documentar y mapear los **inputs y outputs de modelos de datos**, incluyendo fuentes, formatos y frecuencia. * Documentar features, procesos de construcción y dependencias técnicas (librerías, versiones, configuraciones). * Apoyar la estandarización y documentación técnica de modelos analíticos. * Colaborar con ingenieros de Machine Learning y MLOps para la preparación y despliegue de modelos en la nube. * Aplicar metodologías de validación de datos y pruebas de consistencia. * Analizar y documentar diferencias de resultados entre entornos, identificando causas raíz. * Proponer ajustes técnicos para garantizar la reproducibilidad de los modelos. * Generar documentación clara, reutilizable y orientada al mantenimiento futuro. Requisitos indispensables * Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Informática, Ingeniería en Sistemas o carrera afín (titulado/a). * **Mínimo 3 años de experiencia** en roles relacionados con Ciencia de Datos. * Experiencia trabajando con **Python** y **notebooks (Jupyter)**. * Conocimiento práctico en preparación de modelos para producción. * Buenas prácticas de **reproducibilidad y versionamiento**. * Conocimientos en **SQL (nivel intermedio)**. * Manejo de **Git** y paquetería Office. * Idioma: Español. Requisitos deseables * Experiencia en proyectos sobre **GCP (Vertex AI, BigQuery)** o **AWS (SageMaker)**. * Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de software aplicadas a Ciencia de Datos. Habilidades y competencias * Alto nivel de atención al detalle y pensamiento analítico. * Capacidad de documentación clara y estructurada. * Enfoque al cliente y orientación a resultados. * Autonomía, organización y manejo de prioridades. * Habilidades de comunicación técnica para trabajo colaborativo. * Interés constante en actualización y aprendizaje tecnológico. Esquema de trabajo * Modalidad **híbrida**, con disponibilidad para asistir a CDMX **2 veces por semana**. Tipo de puesto: Tiempo completo, Por obra o tiempo determinado Duración del contrato: 6 meses Sueldo: $33,000\.00 \- $37,000\.00 al mes Beneficios: * Vales de despensa Pregunta(s) de postulación: * ¿Estás de acuerdo que la vacante sea por proyecto? * ¿De cuánto es tu expectativa salaria en pesos brutos? Lugar de trabajo: remoto híbrido en 03230, Actipan, CDMX