




Resumen del Puesto: En Servinformación, buscamos un Ingeniero/a de Datos para construir y mantener pipelines de datos críticos, asegurando la calidad y velocidad de la información en proyectos de analítica avanzada. Puntos Destacados: 1. Construcción y mantenimiento de pipelines de datos críticos 2. Guardián de la calidad y velocidad de la información 3. Ambiente ágil donde tus ideas se implementan En Servinformación, los datos son nuestra materia prima para transformar industrias. Buscamos a un/a **Ingeniero/a de Datos** apasionado por la eficiencia y la optimización para unirse a nuestro equipo de élite en proyectos de analítica avanzada. **El Reto** Tu misión será la construcción y mantenimiento de pipelines de datos críticos. Serás el guardián de la calidad y la velocidad de la información, asegurando que cada consulta esté optimizada para motores analíticos de gran escala. **Tu Tech Stack (Lo que dominarás)** Buscamos a alguien con dominio en: * **SQL Avanzado:** Joins complejos, CTEs, funciones de ventana y optimización extrema. * **Google Cloud Platform:** Manejo experto de **BigQuery, Dataflow/Datafusion y Cloud Storage**. * **Arquitecturas Cloud:** Experiencia en GCP, AWS o Azure. * **Datos Semi\-estructurados:** Manejo fluido de formatos **JSON**. * **Requisito Obligatorio:** Certificación **Professional Data Engineer de Google Cloud**. **¿Qué buscamos en ti?** * Profesional en Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Telecomunicaciones o afines. * **3 años de experiencia** en proyectos de analítica y gestión de datos. * Experiencia probada en particionamiento y optimización de consultas. **¿Por qué unirte a Servinformación?** * **Flexibilidad Híbrida:** Trabajo remoto y presencial en equilibrio. * **Bono por Certificación:** Premiamos tu esfuerzo por seguir aprendiendo. * **Salud Integral:** Acceso a servicios médicos y psicológicos 24/7\. * **Entorno Innovador:** Un ambiente ágil donde tus ideas se implementan. * **Contrato:** Término indeterminado con todos los beneficios de ley. Tipo de puesto: Tiempo completo Sueldo: $40,000\.00 \- $45,000\.00 al mes Pregunta(s) de postulación: * ¿Cuentas con experiencia trabajando con datos en entornos de Google Cloud? * ¿Cuentas con experiencia liderando equipos de trabajo o proyectos? * ¿Cuentas con la certificacion de Professional Data Engineer de GCP o superior? * ¿Cual es tu aspiracion salarial en pesos mexicanos? Lugar de trabajo: remoto híbrido en 11000, Colonia Lomas de Chapultepec, CDMX


