Resumen: Este puesto de Ingeniero de Datos Senior implica diseñar e implementar infraestructura de datos escalable, construir y optimizar plataformas de datos basadas en la nube, y desarrollar canalizaciones de datos robustas utilizando Snowflake y AWS. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar infraestructura de datos escalable para análisis e IA 2. Construir y optimizar plataformas de datos modernas basadas en la nube 3. Desarrollar canalizaciones de datos robustas utilizando Snowflake y AWS Ingeniero de Datos Senior (Snowflake / AWS) Resumen del puesto Buscamos un **Ingeniero de Datos Senior** que nos ayude a diseñar e implementar una infraestructura de datos escalable que respalde iniciativas avanzadas de análisis e IA. En este puesto, construirá y optimizará plataformas de datos modernas basadas en la nube, permitiendo la ingesta, transformación y consumo confiables de datos en múltiples sistemas. Trabajará con tecnologías en la nube como **Snowflake** y **Amazon Web Services** para desarrollar canalizaciones de datos robustas y respaldar cargas de trabajo de análisis, informes y aprendizaje automático. Responsabilidades clave * Diseñar, construir y mantener **canalizaciones de datos** escalables para trasladar datos desde sistemas fuente hasta un data lake en la nube. * Desarrollar y optimizar transformaciones de datos en **Snowflake** para respaldar iniciativas de análisis, informes e IA/ML. * Implementar canalizaciones de ingesta mediante **servicios de AWS**, tales como DMS, Glue, Lambda y S3. * Garantizar la calidad, gobernanza y confiabilidad de los datos en las plataformas de datos. * Construir y mantener **canalizaciones CI/CD** para flujos de trabajo de ingeniería de datos. * Colaborar con equipos multifuncionales para respaldar la estrategia de datos y las iniciativas analíticas. * Orientar a ingenieros junior y contribuir a las mejores prácticas de ingeniería de datos. Cualificaciones requeridas * **5+ años de experiencia en Ingeniería de Datos** * Experiencia sólida trabajando con **Snowflake** o almacenes de datos en la nube similares * Experiencia práctica con **servicios de datos de Amazon Web Services**, tales como: * DMS * Glue * Lambda * S3 * EventBridge * Competencias sólidas en programación con **Python y SQL** * Experiencia implementando canalizaciones de **Captura de Cambios de Datos (CDC)** y procesamiento de datos en tiempo real * Conocimiento sólido de **modelado de datos y diseño dimensional** * Experiencia implementando **canalizaciones CI/CD** mediante herramientas como **GitHub Actions** o similares * Inglés conversacional (las entrevistas se llevarán a cabo en inglés) Deseable * Experiencia trabajando con arquitecturas de datos modernas y entornos de data lake * Experiencia apoyando cargas de trabajo de análisis e IA/ML * Experiencia implementando Infraestructura como Código (IaC) Modalidad de trabajo Modalidad híbrida en **Monterrey**, **Ciudad de México** o **Guadalajara**. Tipos de empleo: Tiempo completo, indefinido Remuneración: $50,000.00 \- $85,000.00 por mes Preguntas de solicitud: * Describa una canalización de datos que haya construido utilizando Snowflake u otro almacén de datos en la nube. ¿Qué herramientas y tecnologías utilizó? * ¿Qué servicios de AWS ha utilizado para construir o gestionar canalizaciones de datos? Por favor, describa su experiencia. * ¿Ha implementado canalizaciones de Captura de Cambios de Datos (CDC) o de procesamiento de datos en tiempo real? Si es así, explique las herramientas y la arquitectura utilizadas. * Este puesto sigue una modalidad de trabajo híbrida en Monterrey, Ciudad de México o Guadalajara. ¿Puede trabajar desde una de estas ubicaciones? Idioma: * Inglés (obligatorio) Ubicación del trabajo: Trabajo híbrido remoto en Miravalle, 64650 Monterrey, N.L.