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la26.006 - Líder de Ingeniería de Datos
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Isabel La Católica 5, Centro Histórico de la Cdad. de México, Centro, Cuauhtémoc, 06000 Ciudad de México, CDMX, México
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Descripción

Resumen: Tiger Analytics busca un Líder de Ingeniería de Datos para diseñar e implementar proyectos de ingeniería de datos, optimizar la arquitectura de datos y liderar a un equipo en la entrega de soluciones de datos de alta calidad. Aspectos destacados: 1. Liderar y gestionar proyectos de ingeniería de datos desde la concepción hasta la implementación 2. Diseñar, construir y mantener tuberías de datos escalables 3. Mentorizar y guiar a los miembros junior del equipo Tiger Analytics se compromete a transformar el análisis mediante la tecnología y soluciones innovadoras para nuestros clientes. Somos una firma líder de consultoría en análisis avanzado que colabora con organizaciones para aprovechar sus datos y generar resultados empresariales significativos. Con un fuerte enfoque en inteligencia artificial y ciencia de datos, ayudamos a empresas de la lista Fortune 100 a desbloquear el valor de sus datos mediante soluciones de ingeniería escalables y eficientes. Actualmente buscamos un Líder de Ingeniería de Datos para liderar nuestras iniciativas de datos. En este puesto, será responsable de diseñar e implementar proyectos de ingeniería de datos, garantizar una arquitectura de datos óptima y liderar a un equipo de ingenieros para entregar soluciones de datos de alta calidad. Trabajará estrechamente con equipos multifuncionales para asegurar que las estrategias de datos estén alineadas con los objetivos comerciales y generen información accionable. **Requisitos** Principales responsabilidades: * Liderar y gestionar proyectos de ingeniería de datos desde la concepción hasta la implementación, garantizando su alineación con las necesidades de los interesados. * Diseñar, construir y mantener tuberías de datos escalables para soportar la ingesta, transformación y almacenamiento de datos. * Colaborar con científicos de datos y analistas para asegurar que se satisfagan las necesidades de datos y proporcionar orientación técnica sobre las mejores prácticas. * Implementar y mantener medidas de calidad e integridad de los datos. * Utilizar plataformas y tecnologías de datos basadas en la nube, especialmente Azure, para mejorar la accesibilidad y usabilidad de los datos. * Mentorizar y guiar a los miembros junior del equipo en conceptos y prácticas de ingeniería de datos. * Identificar oportunidades de mejora de procesos e implementar soluciones que potencien la eficiencia, escalabilidad y rendimiento. Cualificaciones: * 8+ años de experiencia en ingeniería de datos, con un historial comprobado de entrega de soluciones de datos escalables. * Amplia experiencia en plataformas en la nube (preferiblemente Azure) y tecnologías de procesamiento de datos (por ejemplo, Databricks, Spark). * Competencia en lenguajes de programación como Python y SQL. * Experiencia en modelado de datos, procesos ETL y almacenamiento de datos. * Conocimientos básicos de conceptos de aprendizaje automático y de integración de modelos de ML en tuberías de datos constituyen un plus. * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos multifuncionales. * Sobresalientes habilidades para la resolución de problemas y un enfoque centrado en los detalles. **Beneficios** * Un entorno laboral colaborativo e innovador. * Oportunidades de trabajar en proyectos de impacto con clientes globales. * Salario competitivo y beneficios adaptados a profesionales de nivel medio y senior. * Oportunidades continuas de aprendizaje y desarrollo profesional. * Disposiciones laborales flexibles con sede en México.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
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