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Resumen: Buscamos un Ingeniero de Productos de IA centrado en la ejecución para construir, escalar y asumir la responsabilidad total de una aplicación web lista para producción desde cero, integrando capacidades de IA en casos de uso reales. Aspectos destacados: 1. Construir y escalar una aplicación web lista para producción desde el concepto hasta la implementación. 2. Asumir la responsabilidad total del desarrollo tanto del frontend como del backend. 3. Integrar capacidades de IA (LLM) en casos de uso reales de productos. **Título del puesto:** Ingeniero de Productos de IA (Full Stack) **Tipo de puesto:** Tiempo completo, remoto **Horario laboral:** Horario comercial estadounidense **Acerca del puesto** Estamos contratando a un Ingeniero de Productos de IA centrado en la ejecución (Full Stack) para construir y escalar una aplicación web lista para producción desde cero. Se trata de un puesto práctico para alguien capaz de asumir la responsabilidad total del desarrollo tanto del frontend como del backend, mientras integra capacidades de IA en casos de uso reales de productos. Este no es un puesto de soporte ni de mantenimiento: requiere construir, lanzar e iterar sobre un producto en funcionamiento, con sólidos conocimientos de diseño de sistemas, rendimiento y confiabilidad. **Lo que asumirás****Desarrollo integral del producto (extremo a extremo)** * Construir y lanzar una aplicación web lista para producción desde el concepto hasta la implementación. * Asumir la responsabilidad total del desarrollo tanto del frontend como del backend en toda la pila tecnológica. * Iterar y mejorar continuamente el producto tras su lanzamiento. **Integración de IA y flujos de trabajo** * Diseñar e implementar flujos de trabajo impulsados por IA dentro del producto. * Integrar modelos de lenguaje grande (LLM) (por ejemplo, Claude o similares) en casos de uso reales. * Implementar salvaguardias para gestionar las limitaciones de la IA (alucinaciones, casos extremos). **Sistemas y infraestructura de backend** * Construir y gestionar sistemas de backend mediante Supabase o herramientas similares. * Diseñar APIs y estructuras de datos escalables. * Garantizar un manejo eficiente de los datos y un buen rendimiento del sistema. **Seguridad y fiabilidad del sistema** * Implementar prácticas de autenticación, permisos y protección de datos. * Garantizar la seguridad e integridad del sistema en toda la plataforma. * Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad. **Colaboración y evolución del producto** * Trabajar estrechamente con la dirección para lanzar e impulsar rápidamente nuevas funciones. * Traducir ideas de producto en soluciones técnicas operativas. * Refinar continuamente el sistema según los comentarios y el uso real. **Depuración y optimización** * Identificar y corregir problemas y errores del sistema. * Mejorar la estabilidad del sistema y la experiencia del usuario. * Mantener un código de alta calidad y un rendimiento óptimo del sistema. **Experiencia y habilidades imprescindibles****No negociables*** Amplia experiencia en desarrollo full stack (frontend + backend). * Historial comprobado de construcción y lanzamiento de productos reales a nivel productivo. * Experiencia práctica en la integración de IA/LLM en aplicaciones. * Sólida comprensión de arquitectura de sistemas y diseño de APIs. * Experiencia con Supabase o plataformas similares de backend. * Profundo conocimiento de las limitaciones de la IA (alucinaciones, manejo de fallos). * Conocimiento de las mejores prácticas en seguridad (autenticación, permisos, protección de datos). * Capacidad para trabajar de forma independiente y asumir la responsabilidad total del desarrollo del producto. **Deseables*** Experiencia en la construcción de agentes de IA o flujos de automatización. * Familiaridad con Claude o herramientas similares de LLM en entornos productivos. * Experiencia en la creación de plataformas SaaS u operativas. * Conocimientos en aviación, logística o sistemas de membresía. * Experiencia en escalar productos desde una versión mínima viable (MVP) hasta producción. **Métricas clave de éxito*** Lanzamiento exitoso de una aplicación lista para producción. * Estabilidad y rendimiento del sistema. * Calidad y eficacia de las integraciones de IA. * Velocidad de entrega e iteración de funciones. * Reducción progresiva de errores y problemas del sistema. * Escalabilidad y mantenibilidad de la plataforma. **Proceso de entrevista*** Entrevista inicial de selección * Entrevista técnica y de diseño de sistemas * Tarea práctica (construcción de un producto / escenario de integración de IA) * Entrevista final * Revisión interna y aprobación * Oferta y proceso de incorporación \#LI\-AG1
