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Resumen: Buscamos un Ingeniero de Datos Senior experimentado para diseñar, desarrollar y optimizar canalizaciones de datos escalables que habiliten soluciones avanzadas de análisis y aprendizaje automático. Aspectos destacados: 1. Papel de alto impacto en la definición de la dirección técnica de las iniciativas de datos 2. Colaboración interfuncional para entregar productos de datos confiables y de alta calidad 3. Oportunidades de tutoría y de mantenerse actualizado sobre tecnologías emergentes Descripción general: Este puesto está ubicado en México y puede desempeñarse completamente de forma remota si el candidato seleccionado reside a una distancia no cubrible en transporte desde nuestra oficina de la Ciudad de México. Buscamos un Ingeniero de Datos Senior experimentado para unirse a nuestro equipo multidisciplinario de productos de datos. Este puesto desempeña un papel fundamental al diseñar, desarrollar y optimizar canalizaciones de datos escalables que permitan soluciones avanzadas de análisis y aprendizaje automático (ML) en toda la organización. Como Ingeniero de Datos Senior, usted diseñará e implementará una infraestructura de datos robusta, aplicará buenas prácticas en arquitectura y gobernanza de datos, y colaborará interfuncionalmente para entregar productos de datos confiables y de alta calidad. Usted contribuirá a definir la dirección técnica de las iniciativas de datos, mejorará el rendimiento y la confiabilidad de los sistemas existentes y apoyará procesos estratégicos de toma de decisiones basados en datos. Se trata de un puesto de alto impacto ideal para un ingeniero proactivo que se desempeñe con excelencia en entornos colaborativos y dinámicos. **Debe ser bilingüe en inglés y español; todas las entrevistas se llevarán a cabo en inglés.** **Puede desempeñarse de forma remota si reside a 50 millas o más de distancia de la Ciudad de México, pero sigue viviendo en México.** ***Si está interesado en postularse, por favor envíe su currículum en inglés.***Responsabilidades: **Desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de datos*** Diseñar, construir y mantener canalizaciones ETL eficientes, escalables y seguras para respaldar cargas de trabajo de ciencia de datos y aprendizaje automático. * Optimizar los procesos de flujo y recolección de datos tanto para sistemas por lotes como en tiempo real. * Automatizar flujos de trabajo de ingesta, transformación e integración de datos para respaldar canalizaciones avanzadas de análisis y ML. * Supervisar y solucionar problemas de las canalizaciones para garantizar su confiabilidad y escalabilidad. **Infraestructura y arquitectura de datos*** Gestionar la conectividad con herramientas de inteligencia empresarial (BI) y otras plataformas. * Aplicar buenas prácticas en arquitectura de bases de datos, ajuste de rendimiento, seguridad y eficiencia de costos. * Trabajar con diversas bases de datos, almacenes de datos y sistemas de almacenamiento en la nube. **Calidad de datos, gobernanza y seguridad*** Garantizar la precisión, coherencia y confiabilidad de los datos en todas las canalizaciones. * Colaborar con los miembros del equipo para identificar, documentar y resolver problemas de datos. * Implementar procesos y medidas de validación y calidad de datos. * Aplicar estándares de seguridad y cumplimiento, incluidos controles de acceso y cifrado para datos sensibles. **Colaboración y soporte*** Colaborar estrechamente con científicos de datos y el equipo de MLOps para facilitar el desarrollo, puntuación e implementación de modelos. * Construir y apoyar canalizaciones para el reentrenamiento de modelos, seguimiento del rendimiento y ingeniería de características. * Traducir requisitos analíticos y de producto en soluciones escalables de arquitectura de datos. * Asistir en la supervisión y mantenimiento de modelos de ML en producción. * Contribuir a la documentación del equipo y al intercambio de conocimientos sobre canalizaciones y procesos. **Aprendizaje y desarrollo*** Tutorar a ingenieros junior y promover una cultura de excelencia técnica y aprendizaje entre pares. * Participar en revisiones de código, planificación de sprints y discusiones arquitectónicas. * Mantenerse actualizado sobre tecnologías emergentes en ingeniería de datos, infraestructura de ML y computación en la nube. * Cumplir todas las responsabilidades establecidas en la evaluación anual de desempeño y/o en la fijación de objetivos**.** * Cumplir todos los proyectos especiales y demás tareas asignadas. Se entiende expresamente que las obligaciones y responsabilidades anteriores no están enumeradas exhaustivamente, por lo que el empleado debe cumplir con todas las demás funciones, obligaciones y responsabilidades, limitaciones o instrucciones de la empresa derivadas de todo lo relacionado con sus actividades principales y sin compensación adicional, ya que el salario del empleado ya incluye cualquier compensación requerida. Esta descripción de puesto tiene como finalidad describir la naturaleza y nivel generales del trabajo que se realiza y no debe interpretarse como una lista exhaustiva de responsabilidades, funciones y habilidades requeridas. Esta descripción de puesto no constituye un acuerdo laboral y está sujeta a cambios conforme evolucionen las necesidades de Cotiviti y los requisitos del puesto. Requisitos: **Formación académica y experiencia:*** Normalmente requiere una licenciatura en ingeniería de datos, big data, análisis/ciencia de datos, ciencias de la computación u otros campos cuantitativos, además de un mínimo de 5 años de experiencia relevante; * O una maestría con un mínimo de 3 años de experiencia relevante; * O un doctorado sin experiencia previa. **Competencia técnica:*** Mínimo de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de datos, con trabajo práctico que respalde a equipos de aprendizaje automático o ciencia de datos. * Experiencia comprobada trabajando con herramientas y plataformas de big data como Spark, Hadoop, Oracle o AWS S3. * Conocimientos avanzados de SQL, con experiencia en bases de datos como SQL Server, MySQL u Oracle. * Comprensión sólida de modelado de datos para ML, incluida la gestión de almacenes de características y estrategias de entrega. * Experiencia práctica en la construcción de canalizaciones ETL, soluciones de almacenes de datos e integración de herramientas analíticas. * Será un plus contar con experiencia en herramientas de MLOps como MLflow, Airflow o Kubeflow. * Competencia en sistemas de control de versiones, pipelines de CI/CD y marcos de pruebas de datos. * Será un plus contar con familiaridad con entornos Databricks y/o Snowflake. * Alta capacidad analítica, orientación al detalle y excelente organización. **Comunicación y colaboración:*** Excelentes habilidades escritas y verbales de comunicación, con capacidad para interactuar tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas. * **Bilingüe completo en inglés y español (escrito y hablado).** * Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipos autoorganizados mediante metodologías ágiles. * Alto dominio de Microsoft Office (PowerPoint, Excel, Word). **NOTA: Todas las entrevistas se llevarán a cabo en inglés.** ***La remuneración base oscila entre $49,600 y $73,100 pesos mensuales. Las ofertas específicas se determinan según diversos factores, como la experiencia, la formación académica, las habilidades, las certificaciones y otras necesidades comerciales.*** ***Cotiviti ofrece a sus colaboradores un paquete competitivo de beneficios destinado a atender una amplia gama de necesidades personales y familiares.***
