Ingeniero Líder de Data DevOps con experiencia en Azure

Descripción

Resumen: Buscamos a un Ingeniero Líder de Data DevOps con experiencia en Azure para liderar el diseño y la mejora de la infraestructura de datos, supervisando implementaciones escalables de datos y manteniendo canalizaciones eficientes. Puntos destacados: 1. Liderar el diseño y la gestión de la infraestructura de datos utilizando servicios de Azure 2. Automatizar las operaciones de datos mediante Python para mejorar la eficiencia y la fiabilidad 3. Colaborar con equipos de ingeniería de datos para optimizar flujos de trabajo y canalizaciones Buscamos a un Ingeniero Líder de Data DevOps con experiencia en Azure para liderar el diseño y la mejora de nuestra infraestructura y flujos de trabajo de datos. Usted supervisará implementaciones escalables de datos en Azure, trabajando estrechamente con los equipos de ingeniería de datos y otros equipos para mantener canalizaciones eficientes, la fiabilidad del sistema y el rendimiento. ¡Postúlese hoy para ser un colaborador clave en nuestras operaciones de datos en la nube! **Responsabilidades** * Liderar el diseño y la gestión de la infraestructura de datos utilizando servicios de Azure como Data Lake (ADLSv2\), Databricks, Synapse y Data Factory * Colaborar con equipos de ingeniería de datos para desarrollar y optimizar flujos de trabajo y canalizaciones de datos * Automatizar las operaciones de datos mediante Python para mejorar la eficiencia y la fiabilidad * Configurar y gestionar canalizaciones de CI/CD con Jenkins, GitHub Actions o plataformas similares * Trabajar con equipos multifuncionales para mejorar la escalabilidad, la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de datos * Implementar y mantener herramientas de datos como Apache Spark y Apache Kafka en entornos en la nube y locales * Supervisar los sistemas de datos en busca de problemas de rendimiento y escalabilidad y resolverlos * Solucionar problemas complejos relacionados con plataformas y canalizaciones de datos **Requisitos** * Mínimo 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos o campo relacionado * Al menos 1 año de experiencia liderando y gestionando equipos de desarrollo * Conocimientos avanzados en programación Python y en flujos de trabajo por lotes * Conocimientos sólidos de SQL para manejar grandes conjuntos de datos * Experiencia amplia en servicios en la nube de Azure para la gestión de infraestructura de datos * Experiencia práctica con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Ansible, Terraform o CloudFormation * Capacidad comprobada para configurar y gestionar canalizaciones de CI/CD con Jenkins, GitHub Actions o equivalente * Experiencia con herramientas de procesamiento de datos y automatización de flujos de trabajo como Spark, Airflow o R * Conocimientos avanzados del sistema operativo Linux, incluidos scripting y administración del sistema * Conocimientos sólidos de protocolos de red como TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS y NAT * Habilidades fluidas de comunicación en inglés al nivel B2\+ **Deseable** * Familiaridad con otras plataformas en la nube como AWS o GCP * Experiencia con Kubernetes para la orquestación de contenedores * Conocimientos de herramientas de monitorización y observabilidad como Prometheus, Grafana o Azure Monitor * Exposición a tecnologías Big Data y procesos analíticos * Experiencia implementando gobernanza y seguridad de datos en entornos en la nube