Analytics Engineer- Manufacturing Engineer

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Analytics Engineer para un equipo global de Data & Analytics, desarrollando soluciones de datos robustas y transformando información en datasets confiables. Puntos Destacados: 1. Integración a un equipo global de Data & Analytics 2. Desarrollo de soluciones de datos robustas 3. Oportunidad de crecimiento en entorno tecnológico **Analytics Engineer** **Ubicación:** Querétaro \| Esquema híbrido (4 días oficina / 1 home office) **Sobre la oportunidad** Estamos en búsqueda de un(a) **Analytics Engineer** para integrarse a un equipo global de Data \& Analytics. Esta posición es clave en el desarrollo de soluciones de datos robustas, enfocadas en transformar información en datasets confiables y listos para análisis. El rol tiene un enfoque técnico, trabajando con herramientas modernas como **Microsoft Fabric, dbt, SQL y Power BI**, colaborando con diferentes áreas del negocio. **Responsabilidades** * Diseñar, construir y mantener modelos de datos escalables utilizando SQL y dbt * Desarrollar transformaciones de datos dentro del ecosistema de Microsoft Fabric * Colaborar con stakeholders para entender necesidades de información y traducirlas en soluciones analíticas * Asegurar la calidad, consistencia y gobernanza de datos mediante pruebas y documentación * Optimizar queries y procesos para grandes volúmenes de información * Monitorear y dar seguimiento a flujos de datos, resolviendo incidencias de manera proactiva * Contribuir a la definición de mejores prácticas en modelado de datos y control de versiones **Requisitos** * Más de 5 años de experiencia en data engineering, analytics engineering o áreas relacionadas * Experiencia sólida en SQL (avanzado) * Experiencia trabajando con dbt (Core o Cloud) * Experiencia con Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Power BI) * Experiencia con modelado de datos en data warehouses o lakehouses * Conocimiento de control de versiones (Git) y prácticas de CI/CD * Experiencia con Power BI (modelos semánticos, DAX) * Inglés avanzado (indispensable) **Deseable** * Experiencia con integraciones o modelos de datos en: * SAP (ECC, S4/HANA) * Oracle EBS * Salesforce u otros sistemas empresariales * Conocimiento en data governance, data lineage y observabilidad * Experiencia con Python u otros lenguajes de scripting * Experiencia en entornos Agile o DevOps **Ofrecemos** * Esquema híbrido (4 días en oficina / 1 día home office) * Prestaciones superiores a las de ley * Bono de reubicación (en caso de aplicar) * Participación en proyectos globales * Oportunidad de crecimiento dentro de un entorno tecnológico Sueldo: $35,000\.00 \- $45,000\.00 al mes Pregunta(s) de postulación: * Cuentas con Visa y pasaporte? * Cuentas con ingles conversacional? * Cuantos años de experiencia tienes Lugar de trabajo: Empleo presencial