Resumen: Buscamos un experimentado Ingeniero Líder de Plataforma para impulsar el desarrollo, la optimización y la escalabilidad de la infraestructura de IA empresarial con el fin de aprovechar las tecnologías de IA más avanzadas. Aspectos destacados: 1. Impulsar el desarrollo y la optimización de la infraestructura empresarial de IA 2. Capacitar a los equipos para aprovechar las tecnologías de IA más avanzadas 3. Liderar la orquestación de múltiples agentes y desarrollar herramientas para desarrolladores Estamos buscando un **Ingeniero Líder de Plataforma** dinámico y experimentado para unirse a nuestro equipo de Habilitación de IA. En este puesto, usted impulsará el desarrollo, la optimización y la escalabilidad de nuestra infraestructura de IA empresarial, capacitando a los equipos de toda la organización para aprovechar tecnologías de IA de vanguardia. **Responsabilidades** * Desarrollar y mantener la plataforma propietaria de IA basada en agentes * Gestionar LiteLLM como puerta de enlace central de IA con enrutamiento optimizado, control de costos, equilibrio de carga y conmutación por error * Implementar y supervisar soluciones robustas de monitorización y observabilidad mediante Prometheus, Grafana y OpenTelemetry * Diseñar y optimizar canalizaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), incluyendo ingesta de documentos, fragmentación, incrustaciones y almacenes vectoriales * Desarrollar soluciones RAG en GCP y Azure con servicios gestionados de IA y bases de datos vectoriales * Implementar y gestionar servicios de IA en Kubernetes (AKS, GKE) con herramientas automatizadas de infraestructura como Terraform, Helm y GitOps * Implementar canalizaciones CI/CD mediante Jenkins, Opsera y GitHub Actions * Garantizar que se cumplan de forma constante los estándares de seguridad y cumplimiento del sistema * Habilitar la orquestación de múltiples agentes, creando SDK, API y documentación para desarrolladores * Desarrollar servidores MCP para integraciones de herramientas y soportar flujos de trabajo autónomos entre equipos **Requisitos** * 5 o más años de experiencia en ingeniería de plataformas o DevOps con una sólida base en infraestructura * 2 o más años de experiencia práctica en desarrollo y soporte de plataformas de IA/ML o LLM * Conocimientos expertos en Kubernetes y herramientas CI/CD, así como en plataformas en la nube como GCP o Azure * Competencia en lenguajes de programación como Python y/o TypeScript * Experiencia previa en automatización del aprovisionamiento de infraestructura con herramientas como Terraform, Helm y GitOps * Competencia en herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana y OpenTelemetry * Conocimiento de las metodologías de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y de bases de datos vectoriales * Dominio avanzado del inglés (B2+/C1) **Deseable** * Conocimientos especializados en LangChain, LlamaIndex o frameworks de agentes * Familiaridad con LiteLLM, MCP y soluciones Backstage * Capacidad para optimizar los costos de las cargas de trabajo de LLM * Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de plataformas de IA a escala empresarial