Resumen: Buscamos un Lead Data DevOps (Azure) para diseñar y mejorar la infraestructura y los flujos de trabajo de datos, supervisando soluciones escalables de datos dentro del ecosistema en la nube de Azure. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño y la mejora de la infraestructura de datos utilizando servicios de Azure 2. Colaborar en flujos de trabajo de ingeniería de datos y perfeccionamiento de canalizaciones 3. Automatizar operaciones de datos con Python para garantizar fiabilidad y eficiencia Estamos buscando un experimentado **Lead Data DevOps (Azure)** para unirse a nuestro equipo y asumir la responsabilidad del diseño y la mejora de la infraestructura y los flujos de trabajo de datos. En este puesto, supervisará la implementación de soluciones escalables de datos dentro del ecosistema en la nube de Azure. Trabajará estrechamente con equipos de ingeniería de datos y equipos transversales para garantizar canalizaciones eficientes, fiabilidad del sistema y un rendimiento mejorado. **Responsabilidades** * Diseñar, implementar y gestionar infraestructura de datos utilizando servicios de Azure como Data Lake (ADLSv2\), Databricks, Synapse y Data Factory * Colaborar con equipos de ingeniería de datos para desarrollar y perfeccionar flujos de trabajo y canalizaciones * Automatizar operaciones de datos con Python para aumentar la fiabilidad y la eficiencia * Configurar y gestionar canalizaciones CI/CD utilizando herramientas como Jenkins, GitHub Actions u otras plataformas * Trabajar con equipos transversales para mejorar la escalabilidad, la fiabilidad y el rendimiento general de los sistemas de datos * Instalar, configurar y mantener herramientas de datos como Apache Spark y Apache Kafka en entornos en la nube y locales * Supervisar los sistemas de datos para detectar y resolver problemas de rendimiento o escalabilidad * Diagnosticar y resolver problemas técnicos complejos relacionados con plataformas y canalizaciones de datos **Requisitos** * Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos o puestos relacionados * Un mínimo de un año de experiencia liderando y gestionando equipos de desarrollo * Conocimientos avanzados de programación en Python y flujos de trabajo de procesamiento por lotes * Amplia experiencia en SQL para la gestión y consulta de grandes conjuntos de datos * Experiencia extensa trabajando con servicios en la nube de Azure para la gestión de infraestructura de datos * Experiencia práctica con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Ansible, Terraform o CloudFormation * Competencia en la configuración y gestión de canalizaciones CI/CD utilizando herramientas como Jenkins o GitHub Actions * Experiencia práctica con herramientas de datos como Spark, Airflow o R para el procesamiento de datos y la automatización de flujos de trabajo * Comprensión avanzada de los sistemas operativos Linux, incluidos los scripts y la administración del sistema * Conocimientos sólidos de protocolos y mecanismos de red como TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS y NAT * Capacidad fluida de comunicación en inglés, tanto escrita como hablada, nivel B2\+ o superior **Deseable** * Familiaridad con otras plataformas en la nube, como AWS o GCP * Experiencia con herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes para la gestión de flujos de trabajo * Conocimientos sobre herramientas de monitorización y observabilidad, como Prometheus, Grafana o Azure Monitor * Exposición a tecnologías Big Data y procesos de análisis avanzado * Experiencia implementando medidas de gobernanza y seguridad de datos en entornos en la nube