Resumen: Buscamos un Ingeniero DevOps intermedio para operar clústeres de Kubernetes y Linux con GPU, automatizar flujos de trabajo y colaborar con equipos que interactúan directamente con los clientes con el fin de construir plataformas informáticas fiables y de alto rendimiento para cargas de trabajo avanzadas de IA. Puntos destacados: 1. Operar clústeres de Kubernetes y Linux con GPU para entornos de computación de IA. 2. Automatizar flujos de trabajo con Python y scripts de shell UNIX. 3. Construir plataformas informáticas fiables y de alto rendimiento para cargas de trabajo avanzadas de IA. Estamos implementando plataformas resilientes de Kubernetes y Linux optimizadas para la programación de GPU y la automatización a gran escala en entornos de computación de IA. Como Ingeniero DevOps intermedio, usted operará clústeres de Kubernetes (incluido Volcano) y Linux con GPU, automatizará flujos de trabajo mediante Python y scripts de shell UNIX, y colaborará con un equipo de entrega que interactúa directamente con los clientes. Postúlese para ayudarnos a construir plataformas informáticas fiables y de alto rendimiento para cargas de trabajo avanzadas de IA. **Responsabilidades** * Implementar, configurar y ejecutar clústeres de Kubernetes habilitados para GPU y entornos informáticos Linux independientes, manteniendo una programación y un rendimiento óptimos. * Implementar y gestionar la programación de trabajos mediante Volcano, incluida la configuración de colas, la ejecución de POD, la asignación de GPU y la aplicación de cuotas de espacio de nombres. * Administrar Kubernetes de extremo a extremo, incluidos espacios de nombres, RBAC, cuotas de recursos y enfoques de aislamiento de cargas de trabajo. * Desarrollar y mantener automatizaciones en Python y Shell para simplificar la presentación de trabajos, el aprovisionamiento de recursos y la generación de informes del sistema. * Colaborar con equipos de orquestación, optimización y observabilidad para mejorar la eficiencia de la programación, incrementar la utilización de la capacidad y agilizar los flujos de trabajo de los investigadores. * Supervisar la salud de la infraestructura y la utilización de los recursos, proporcionando datos y retroalimentación para necesidades de optimización e informes. * Identificar oportunidades para mejorar la infraestructura, las herramientas y los flujos de trabajo de automatización con el fin de elevar el rendimiento, la escalabilidad y la usabilidad. * Asegurar que los procesos operativos ofrezcan una experiencia fluida y eficiente a los investigadores que ejecutan diversas cargas de trabajo de IA y computacionales. **Requisitos** * Experiencia práctica de 2+ años en DevOps o ingeniería de infraestructura en entornos complejos y a gran escala. * Conocimientos profundos en administración y orquestación de Kubernetes, incluidos espacios de nombres, programación/distribución de POD, PVC, NFS y gestión de cuotas de recursos. * Experiencia práctica utilizando el programador Volcano para la ejecución de trabajos con GPU, configuración de colas y priorización de cargas de trabajo integrada con Kubernetes. * Capacidad demostrada para ejecutar entornos de clústeres con GPU en Kubernetes y en nodos informáticos Linux independientes. * Habilidades avanzadas en programación en Python para automatización de infraestructura, además de competencia en scripts de shell UNIX como Bash. * Sólidas habilidades en administración de sistemas Linux, incluidas la resolución de problemas, la optimización del rendimiento y la gestión de la configuración. * Comprensión sólida de los conceptos de automatización y orquestación de infraestructura y de las herramientas relacionadas. * Dominio fluido del inglés (hablado y escrito) para la interacción directa con los clientes. **Deseable** * Conocimientos sobre la gestión de paquetes Helm para aplicaciones de Kubernetes. * Familiaridad con soluciones de supervisión y observabilidad, especialmente Prometheus, Grafana y Loki. * Competencias en herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform. * Experiencia en entornos de Kubernetes multi-nube, incluidos Amazon EKS y Google GKE. * Conocimientos sobre redes de Azure, incluidas VPN, ExpressRoute y seguridad de red. * Familiaridad con herramientas de programación asistida por IA, tales como GitHub Copilot, ChatGPT y Claude. * Experiencia en programación y optimización de recursos híbridos (nube y locales).