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Ingeniero de Datos Fabric

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Lázaro Cárdenas 4, México, 90137 Santa Ana Nopalucan, Tlax., Mexico
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Descripción

Resumen: Derevo busca un Ingeniero de Datos Fabric Senior para diseñar, construir y optimizar soluciones de datos empresariales de alta calidad utilizando Microsoft Fabric, centrándose en la arquitectura Lakehouse y análisis escalables. Aspectos destacados: 1. Diseñar y optimizar soluciones de datos empresariales de alta calidad utilizando Microsoft Fabric 2. Potenciar a las empresas al desbloquear el valor de los datos y mejorar el talento 3. Oportunidades para especializarse y crecer en diversas tecnologías En Derevo potenciamos a las empresas y a las personas al desbloquear el valor de los datos de nuestros clientes y al mejorar el talento de quienes los transforman. Con más de 15 años de experiencia, diseñamos soluciones integrales de **Datos e IA**: desde la integración en arquitecturas modernas hasta la implementación de modelos inteligentes en procesos empresariales clave. Buscamos un **Ingeniero de Datos Fabric Senior** para diseñar, construir y optimizar **soluciones de datos empresariales de alta calidad utilizando Microsoft Fabric**. El candidato ideal posee sólida experiencia en **arquitectura Lakehouse, ingeniería de datos, canalizaciones de Data Factory, análisis en tiempo real, SQL y Power BI**, con experiencia comprobada en la modernización de plataformas de datos y la entrega de **soluciones analíticas escalables y gobernadas**. **Pila técnica principal** **Experto / Dominio sólido** * **7–10+ años de experiencia en ingeniería de datos.** * **Amplia experiencia práctica con Microsoft Fabric, incluida al menos una implementación en producción.** * **Ingeniería de datos y desarrollo Lakehouse:** Diseño y desarrollo de **arquitecturas Lakehouse mediante Microsoft Fabric**, incluidas **OneLake, tablas Delta y arquitectura Medallion**. * **Integración y orquestación de datos:** Desarrollo de **Dataflows Gen2, cuadernos (PySpark / SQL) y canalizaciones** para ingesta, transformación y orquestación de datos. * **Canalizaciones ETL / ELT:** Implementación de **canalizaciones de datos de extremo a extremo** mediante **Data Factory (Fabric), cuadernos Spark y cargas de trabajo de transmisión en tiempo real**. * **Lenguajes:** **SQL (avanzado/experto)** y **PySpark / Spark SQL**. * **Diseño de arquitectura:** Diseño de **canalizaciones de datos de alto rendimiento para cargas de trabajo por lotes y en tiempo real**. **Experiencia práctica / aplicada** * **Análisis y modelado semántico:** Desarrollo de **modelos semánticos y conjuntos de datos gobernados** para respaldar el análisis empresarial. * **Integración con Power BI:** Colaboración con desarrolladores de Power BI para diseñar **medidas DAX, relaciones y modelos de datos optimizados**. * **CI/CD y DevOps:** Implementación de **integración con Git y canalizaciones de despliegue** para cargas de trabajo en Fabric. **✨ Deseable** * **Análisis en tiempo real:** Experiencia con **Eventstream, Real-Time Hub o KQL**. * **Gobernanza de datos:** Experiencia implementando **marcos de gobernanza de datos, trazabilidad, catalogación y gestión de metadatos**, utilizando herramientas como **Purview**. **Competencias profesionales clave** **Inglés avanzado (obligatorio).** **Fuerte capacidad de colaboración** * Experiencia trabajando con **equipos multifuncionales**, incluidos **científicos de datos, ingenieros de BI, propietarios de dominio y partes interesadas empresariales**. **Liderazgo y mentoría** * Capacidad para **mentorear a ingenieros junior** y contribuir a las mejores prácticas de ingeniería. **Modernización de plataformas de datos** * Experiencia apoyando **iniciativas de plataformas de datos modernas** y contribuyendo a **Centros de Excelencia, marcos reutilizables y estándares arquitectónicos**. **Deseable** * Experiencia con el **ecosistema Azure Data Platform** (ADLS, Azure Data Factory, Synapse, Databricks). * Familiaridad con **entornos de entrega ágiles** y equipos de datos orientados a producto. * Conocimiento de **canalizaciones de Machine Learning o patrones de integración de ML**. **Tus beneficios con Derevo** **BIENESTAR:** Promovemos el bienestar personal, profesional y financiero. **DESEMPEÑA TU POTENCIAL:** Oportunidades para especializarte y crecer en distintas tecnologías y dominios. **CREAMOS COSAS NUEVAS** Libertad y apoyo para diseñar soluciones innovadoras de datos. **CRECEMOS JUNTOS** Participación en proyectos tecnológicos multinacionales de vanguardia con equipos diversos. **¿Dónde lo harás?** Modelo híbrido, trabajando **2 a 3 días por semana desde nuestras oficinas en Nueva Jersey (07302).** ️ Si cumples con la mayoría de los requisitos y te interesa el reto, ¡postúlate! Nuestro equipo de Adquisición de Talento se pondrá en contacto contigo. ✨ **Conviértete en un Dereviano y desarrolla tu superpoder**

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
Indeed · HR

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