Resumen del Puesto: Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning escalables para optimizar procesos y habilitar capacidades predictivas y automatizadas en la organización. Puntos Destacados: 1. Desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning. 2. Implementar soluciones de ML en ambientes productivos (MLOps). 3. Colaborar con equipos de Data Engineering, BI y desarrollo. Objetivo del Puesto Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning escalables que permitan generar valor a partir de los datos, optimizando procesos y habilitando capacidades predictivas y automatizadas dentro de la organización. Responsabilidades * Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning. * Diseñar pipelines de datos para entrenamiento, validación y despliegue. * Implementar soluciones de ML en ambientes productivos (MLOps). * Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y oportunidades. * Colaborar con equipos de Data Engineering, BI y desarrollo. * Monitorear desempeño de modelos y realizar mejoras continuas. * Automatizar procesos de entrenamiento, evaluación y despliegue. * Asegurar calidad, escalabilidad y seguridad de las soluciones. Conocimientos Técnicos * **Lenguajes de programación:** Python (indispensable), SQL * **Librerías y frameworks:** * Scikit\-learn * TensorFlow * PyTorch * **Procesamiento de datos:** Pandas, NumPy * **Machine Learning:** * Modelos supervisados y no supervisados * Feature engineering * Evaluación de modelos * **Big Data (deseable):** Spark, Hadoop * **MLOps / DevOps:** * Docker, Kubernetes * CI/CD pipelines * **Cloud (deseable):** AWS, Azure o GCP * **Bases de datos:** SQL y NoSQL * **APIs:** RESTful services Requisitos * Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística o afín. * Experiencia de 5 años en Machine Learning. * Experiencia en desarrollo y despliegue de modelos en producción. * Sólidos conocimientos en estadística y algoritmos. * Experiencia en manipulación y análisis de datos. Tipo de puesto: Tiempo completo Sueldo: $35,000\.00 \- $40,000\.00 al mes Lugar de trabajo: Empleo presencial