Descripción
Resumen del Puesto:
Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning y flujos de evaluación de políticas de producto para generar insights y estrategias de negocio.
Puntos Destacados:
1. Diseño e implementación de modelos de Machine Learning
2. Generación de insights para la toma de decisiones de negocio
3. Programación en sistemas de gestión de reglas
**Objetivo:**
Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning, combinando conocimientos matemáticos, de estadística y teconología. Que permitan identificar patrones de comportamiento y segmentos de clientes y generar insights que ayuden a los equipos de negocio a tomar decisiones informadas y crear estrategias para crecer el negocio. Diseñar y configurar flujos de evaluación de políticas de producto, a través de la programación en un sistema de gestión de reglas (Blaze), que permitan identificar la viabilidad de una oferta y calcular las condiciones de la misma.
**Experiencia y conocimientos en:**
* Experiencia en programación en lenguajes como: Java Script, SQL y/o Python
* Conocimiento en técnicas de aprendizaje automático (machine learning) y minería de datos
* Habilidad en visualización de datos y comunicación de resultados
* Experiencia en haber sido intermediario entre las necesidades del negocio y TI
*Deseable:*
* Conocimiento de alguna plataforma de nube en componentes analíticos como: GCP, AWS y/o Azure
* Experiencia en Banca y/o Microfinanzas
* Experiencia en algún motor de reglas como: Blaze Advisor
**Años de experiencia:** Al menos 7 años
**Estudios:** Maestría en Ciencia de Datos
**Modalidad:**Esquema flexible, con sede en la CDMX.
**Beneficios:**
* Seguro de Gastos Médicos Mayores Familiar
* Seguro de Vida
* Fondo de Ahorro
* Caja de Ahorro
* Vales de Despensa
* Prima vacacional, aguinaldo y vacaciones
* Bono por utilidades
* Bono por desempeño
* Entre otros beneficios adicionales
**\*Para postularte favor de poner tu información completa en mayúsculas\***