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Resumen: Brightwheel busca un Ingeniero de Datos Senior y líder técnico para arquitectar y dirigir la evolución de su plataforma de datos, dar forma a la estrategia de datos e IA, y diseñar y escalar pipelines de datos sofisticados. Aspectos destacados: 1. Arquitectar y liderar la evolución de una plataforma de datos moderna 2. Diseñar e implementar pipelines y infraestructura de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en producción 3. Mentorizar e influir en la cultura de ingeniería, promoviendo la adopción de la plataforma de datos **Nuestra misión y oportunidad** La educación temprana es uno de los factores más importantes que determinan los resultados infantiles, un apoyo fundamental para las familias trabajadoras y un mercado de 175 000 millones de dólares que sigue estando insuficientemente atendido por tecnologías modernas. Brightwheel es la plataforma más grande, de más rápido crecimiento y más valorada en el ámbito de la educación temprana, confiada diariamente por millones de educadores y familias. Somos una empresa incluida tres veces consecutivas en la lista Cloud 100, respaldada por destacados inversores como Addition, Bessemer, Emerson Collective, Lowercase Capital, Notable Capital y Mark Cuban. **Nuestro equipo** Nuestro equipo es apasionado, talentoso y centrado en el cliente. Encarnamos nuestros Principios de Liderazgo en nuestro trabajo y cultura. Somos un equipo distribuido con empleados remotos en todas las zonas horarias estadounidenses, así como oficinas seleccionadas en Estados Unidos e internacionalmente. **Quién eres** Brightwheel busca un Ingeniero de Datos Senior y líder técnico en nuestro equipo de Ingeniería de Datos. Como Ingeniero de Datos Senior en brightwheel, tú arquitectarás y liderarás la evolución de nuestra plataforma de datos, colaborando con el liderazgo técnico para definir nuestra estrategia de datos e IA. Diseñarás y escalarás pipelines de datos sofisticados que procesen miles de millones de registros a través de diversos sistemas, impulsando análisis para equipos internos, información orientada al cliente y capacidades de IA/ML que diferencien nuestro producto. Eres un líder técnico con profunda experiencia en ingeniería de datos. Te apasiona la intersección entre la ingeniería de datos y la IA. Destacas ante desafíos arquitectónicos complejos y tienes la visión necesaria para equilibrar las necesidades empresariales inmediatas con la escalabilidad a largo plazo de la plataforma. Sobresales al tomar decisiones técnicas y ejercer influencia en toda la organización para lograr resultados de alto impacto. Eres un pensador curioso y estratégico que asume la responsabilidad total de iniciativas críticas con visibilidad a nivel empresarial. Navegas eficazmente en entornos ambiguos, gestionas prioridades en competencia y cuentas con la profundidad técnica y las habilidades comunicativas necesarias para alcanzar consenso sobre problemas complejos. Estás entusiasmado por moldear el futuro de los datos y la IA en brightwheel mientras aportas valor medible a nuestros clientes y a nuestro negocio. **Qué harás** * Arquitectar y liderar la evolución de nuestra plataforma de datos moderna, tomando decisiones técnicas sobre herramientas, patrones de infraestructura y estrategias de escalabilidad que soporten tanto cargas de trabajo analíticas tradicionales como de IA/ML a gran escala * Diseñar e implementar pipelines y infraestructura de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en producción que impulsen operaciones inteligentes. * Asumir la responsabilidad integral de la arquitectura de adquisición e integración de datos procedentes de fuentes diversas (CRMs, flujos de clics, APIs de terceros), estableciendo patrones y marcos que permitan el acceso autónomo a los datos, manteniendo al mismo tiempo la calidad y la gobernanza de los mismos * Crear abstracciones compartidas y herramientas para IA —por ejemplo, patrones comunes de indicaciones (prompts) y herramientas, registro y supervisión, y componentes reutilizables— para que otros ingenieros puedan construir sobre una base coherente. * Dar forma a nuestra arquitectura de datos y sistemas para que la IA pueda integrar de forma segura señales longitudinales procedentes de producto, facturación, soporte y operaciones, y recomendar qué debe suceder a continuación, no solo informar sobre lo que ya ha ocurrido. * Liderar con el ejemplo en la ingeniería potenciada por IA, utilizando la IA para multiplicar tu propia velocidad, mentorizando a ingenieros de nivel 2 y 3, y elevando el estándar sobre cómo diseñamos, lanzamos y operamos funciones impulsadas por IA. * Mentorizar e influir en la cultura de ingeniería, realizando revisiones de diseño, brindando orientación técnica a ingenieros de toda la organización y promoviendo la adopción y las mejores prácticas de la plataforma de datos **Cualificaciones, habilidades y capacidades requeridas** * 6 o más años de experiencia laboral como ingeniero de datos, ingeniero backend, ingeniero full stack o ingeniero DevOps, con sólida competencia en Python y prácticas modernas de ingeniería de datos * Impacto práctico de la IA a gran escala: Trayectoria comprobada de lanzamiento de funciones impulsadas por IA / modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en producción, con impacto claro y medible en métricas clave (por ejemplo, compromiso, tiempo ahorrado, satisfacción o retención), idealmente en más de un área de producto. * Experiencia práctica con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) en aplicaciones reales, incluidos el diseño de indicaciones (prompts) y herramientas, patrones de recuperación (como RAG) y evaluación y supervisión en producción. * Sólidos fundamentos en ciencias de la computación (por ejemplo, estructuras de datos, algoritmos y diseño de sistemas) y mentalidad generalista, cómodo moviéndote entre backend, datos e interfaz de usuario para cumplir con los objetivos. * Experiencia diseñando, desarrollando e implementando pipelines de ML/LLM/IA en entornos de producción, incluida la experiencia con servicios de modelos, ingeniería de características y prácticas de MLOps * Conocimiento experto de tecnologías de procesamiento distribuido de datos y sus funcionamientos internos (por ejemplo, modelo de ejecución de Spark, optimización de consultas en Redshift/BigQuery/Snowflake, formatos de almacenamiento como Parquet/ORC) * Trayectoria comprobada de arquitectura independiente de soluciones de datos escalables, desde la recopilación de requisitos y el diseño técnico hasta la implementación y la optimización de costos, con enfoque en la mantenibilidad a largo plazo y el retorno de la inversión (ROI) **Experiencia preferida** * Trayectoria comprobada de liderazgo técnico, incluida la mentoría de ingenieros senior, la promoción de estándares y mejores prácticas de ingeniería, y la influencia en la estrategia de la plataforma de datos en toda la organización * Experiencia práctica arquitectando motores de consulta federada (DuckDB, Trino, Presto, Starburst) sobre plataformas tipo lakehouse, incluida la integración de catálogos (Glue, Iceberg, Hudi), estrategias de optimización de consultas y patrones de escalado de cómputo rentables * Profunda experiencia en la construcción de plataformas de orquestación con Airflow (o similar), incluidos operadores personalizados, generación dinámica de DAG y optimizaciones a nivel de marco para la gestión compleja de dependencias * Experiencia avanzada con arquitecturas sin servidor y basadas en eventos, incluido el diseño de sistemas que aprovechen AWS Lambda, Step Functions, EventBridge o flujos de trabajo de Databricks para un procesamiento de datos rentable y con escalado automático * Experiencia en la construcción de soluciones de análisis integradas orientadas al cliente (Cube.js, Metabase, Superset o similares), con modelado de datos complejo, control de accesos y optimización del rendimiento *Brightwheel se compromete a crear un entorno laboral diverso e inclusivo y es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción por raza, color, religión, género, identidad de género, expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o condición de veterano.* *Protección de nuestros solicitantes: Tenga en cuenta las estafas de reclutamiento que suplantan a Brightwheel. Todas las comunicaciones legítimas provienen de direcciones de correo electrónico ***@******mybrightwheel.com***, y nunca solicitamos pagos ni datos personales sensibles como parte de nuestro proceso de contratación. Si sospecha un contacto fraudulento, comuníquese con* ***security@mybrightwheel.com****. Gracias por ayudarnos a mantener segura a nuestra comunidad de solicitantes.
