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Científico de Datos (Python)

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Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Melchor Ocampo 125-Local 344, Centro, 64000 Monterrey, N.L., México
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Descripción

Resumen: Este puesto de Científico de Datos se centra en el análisis, la exploración y el enriquecimiento profundos de datos mediante Python para descubrir conocimientos y transformar datos sin procesar en resultados listos para la toma de decisiones en una empresa de la lista Fortune Global 500. Aspectos destacados: 1. Enfoque en análisis, exploración y enriquecimiento profundos de datos 2. Uso extensivo de Python, pandas y polars para conjuntos de datos complejos 3. Resolución de problemas analíticos abiertos y comunicación de conocimientos Cliente: Nuestro cliente es una empresa estadounidense de gestión de inversiones perteneciente a una compañía estadounidense de las listas Fortune Global 500 y Fortune 500, cuyas filiales ofrecen seguros, gestión de inversiones y otros productos y servicios financieros tanto a clientes particulares como institucionales en Estados Unidos y en más de 40 países adicionales. * Descripción del puesto: Buscamos un Científico de Datos experimentado con sólida formación en Python y en análisis de datos para unirse a nuestro equipo. Este puesto se centra en el análisis, la exploración y el enriquecimiento profundos de datos, más que en el desarrollo tradicional de ETL. * Trabajarás ampliamente con marcos de datos en Python para descubrir conocimientos, detectar anomalías y transformar datos sin procesar en resultados significativos y listos para la toma de decisiones. Los resultados de tu análisis se visualizarán en nuestra plataforma de BI (Power BI) y serán utilizados directamente por los interesados para la toma de decisiones basada en datos. * Este puesto es ideal para alguien que disfruta trabajar con conjuntos de datos complejos, resolver problemas analíticos abiertos y comunicar claramente los conocimientos mediante datos y narrativa. * Responsabilidades: Realizar análisis profundo de datos y análisis exploratorio de datos (EDA) mediante Python * Transformar, enriquecer y analizar grandes conjuntos de datos mediante pandas y polars * Identificar tendencias, patrones y anomalías en conjuntos de datos complejos * Diseñar enfoques analíticos para resolver problemas ambiguos y abiertos * Preparar conjuntos de datos de alta calidad, listos para el análisis, destinados a informes y toma de decisiones * Visualizar conocimientos y resultados analíticos mediante Power BI * Colaborar con los interesados para traducir preguntas comerciales en soluciones analíticas * Validar la calidad de los datos y garantizar la precisión de los resultados analíticos * Comunicar los hallazgos de forma clara mediante paneles de control, informes y conocimientos escritos * Requisitos: Conocimientos sólidos de Python con énfasis en análisis de datos * Formación sólida en ciencia de datos con experiencia práctica en análisis * Experiencia comprobada con pandas y polars (ambos obligatorios) * Amplia experiencia en: exploración de datos, análisis estadístico, detección de anomalías y valores atípicos * Experiencia con herramientas de BI, preferiblemente Power BI * Capacidad para pensar de forma analítica y creativa al resolver problemas complejos * Alta atención al detalle y a la calidad de los datos * Capacidad para trabajar de forma independiente en un rol analítico * Deseable: Experiencia en análisis o enriquecimiento de datos basado en IA / modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) * Familiaridad con modelos de aprendizaje automático para detección de anomalías o descubrimiento de patrones * Experiencia traduciendo resultados analíticos en conocimientos orientados a ejecutivos * Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes o complejos * Conocimientos de SQL con fines analíticos

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
Indeed · HR

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