Resumen: Únase a un equipo que opera y optimiza infraestructura GPU basada en Kubernetes y Linux para cómputo de IA a gran escala, centrándose en la fiabilidad, la automatización y la experiencia de los investigadores. Aspectos destacados: 1. Optimizar el rendimiento del cómputo de IA y la experiencia de los investigadores 2. Administrar entornos Kubernetes y Linux con programación mediante Volcano 3. Desarrollar automatización en Python y Bash para flujos de trabajo de tareas Actualmente operamos una infraestructura GPU basada en Kubernetes y Linux que enfatiza la programación basada en Volcano, la fiabilidad y la automatización para cómputo de IA a gran escala. Como Ingeniero DevOps Intermedio, usted administrará entornos Kubernetes y Linux, desarrollará automatización en Python y Bash para flujos de trabajo de tareas y colaborará estrechamente con las partes interesadas del cliente dentro de un equipo de entrega. Postúlese para ayudar a optimizar el rendimiento del cómputo y la experiencia de los investigadores en cargas de trabajo exigentes de IA. **Responsabilidades** * Operar y ajustar clústeres Kubernetes habilitados para GPU y entornos informáticos Linux independientes para mantener optimizadas la programación y el rendimiento * Gestionar la programación de tareas mediante Volcano, incluida la configuración de colas, la ejecución de POD, la asignación de GPU y la aplicación de cuotas de espacio de nombres * Administrar Kubernetes de extremo a extremo con espacios de nombres, RBAC, cuotas de recursos y enfoques de aislamiento de cargas de trabajo * Crear y dar soporte a automatización en Python y Shell para simplificar la presentación de tareas, el aprovisionamiento de recursos y la generación de informes del sistema * Colaborar con los equipos de orquestación, optimización y observabilidad para mejorar la eficiencia de la programación, incrementar la utilización de la capacidad y agilizar los flujos de trabajo de los investigadores * Medir la salud de la infraestructura y la utilización de recursos, proporcionando datos y retroalimentación para necesidades de optimización e informes * Mejorar la infraestructura, las herramientas y los flujos de trabajo de automatización para incrementar el rendimiento, la escalabilidad y la usabilidad * Asegurar que las operaciones brinden una experiencia fluida y eficiente a los investigadores que ejecutan diversas cargas de trabajo de IA y computacionales **Requisitos** * Experiencia práctica de 2+ años en DevOps o ingeniería de infraestructura dentro de entornos complejos y a gran escala * Conocimientos especializados en administración y orquestación de Kubernetes, incluidos espacios de nombres, programación/distribución de POD, PVC, NFS y gestión de cuotas de recursos * Experiencia práctica con el programador Volcano para la ejecución de tareas GPU, configuración de colas y priorización de cargas de trabajo integrada con Kubernetes * Capacidad comprobada para operar entornos de clústeres GPU en Kubernetes, así como en nodos informáticos Linux independientes * Habilidades avanzadas en scripting en Python para automatización de infraestructura, además de competencia en scripting UNIX Shell, como Bash * Sólidas habilidades en administración de sistemas Linux, incluida la resolución de problemas, ajuste de rendimiento y gestión de configuración * Comprensión sólida de los conceptos de automatización y orquestación de infraestructura y de las herramientas relacionadas * Competencia fluida en inglés (hablado y escrito) para interacción directa con clientes **Deseable** * Conocimiento de la gestión de paquetes Helm para aplicaciones de Kubernetes * Familiaridad con soluciones de monitoreo y observabilidad, particularmente Prometheus, Grafana y Loki * Habilidades en herramientas de Infraestructura como Código (IaC), tales como Terraform * Experiencia en entornos Kubernetes multi-nube, incluidos Amazon EKS y Google GKE * Comprensión de la red de Azure, incluidas VPN, ExpressRoute y seguridad de red * Familiaridad con herramientas de codificación asistida por IA, como GitHub Copilot, ChatGPT y Claude * Experiencia en programación y optimización de recursos híbridos (nube y locales)