Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Software de Datos para desarrollar soluciones de datos de vanguardia y contribuir a un proyecto de alto impacto para una marca reconocida a nivel mundial. Aspectos destacados: 1. Contribuir a proyectos de alto impacto para una marca reconocida a nivel mundial 2. Desarrollar soluciones de datos de vanguardia para apoyar la innovación 3. Colaborar con equipos multifuncionales en sistemas de integración de datos Estamos buscando un Ingeniero Senior de Software de Datos para unirse a nuestro equipo de forma remota. Este puesto requiere un profesional experimentado con experiencia profunda en Apache Spark, Microsoft Azure y Python. Usted contribuirá a un proyecto de alto\-impacto para una marca reconocida a nivel mundial, desarrollando soluciones de datos de vanguardia que apoyen la innovación y el crecimiento empresarial. **Responsabilidades** * Trabajar colaborativamente con equipos multifuncionales para diseñar, implementar y mantener sistemas de integración de datos * Construir y mejorar canalizaciones de datos utilizando Apache Spark, Microsoft Azure y Python * Asegurar que las canalizaciones de datos sean fiables, escalables y mantenibles * Adaptar modelos de ciencia de datos para entornos de producción * Desarrollar modelos de pronóstico para apoyar la toma de decisiones estratégicas empresariales * Mantener altos niveles de calidad y coherencia de los datos en todas las fuentes * Supervisar y optimizar las canalizaciones de datos para garantizar un procesamiento eficiente y un buen rendimiento * Colaborar con científicos de datos para diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático * Refinar continuamente los sistemas de integración de datos para satisfacer las necesidades empresariales cambiantes * Mantenerse informado sobre tecnologías emergentes y mejores prácticas en ingeniería de software de datos **Requisitos** * Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de software de datos o funciones relacionadas * Conocimientos avanzados de Apache Spark, Microsoft Azure y Python * Sólida comprensión de modelos de pronóstico, flujos de trabajo de ciencia de datos y principios de MLOps * Experiencia práctica con Databricks para construir y optimizar canalizaciones de datos * Capacidad comprobada para operacionalizar modelos de ciencia de datos para su uso en producción * Competencia en Git para control de versiones y colaboración en equipo * Conocimiento sólido de los conceptos de Azure, incluidas las nubes, regiones, ADLS y servicios de cómputo * Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales, con un enfoque creativo ante desafíos técnicos * Familiaridad con metodologías ágiles y entornos de desarrollo * Habilidades avanzadas de comunicación en inglés, tanto escrita como hablada, al nivel B2\+ **Deseable** * Experiencia con Pandas para manipulación y análisis de datos * Amplios conocimientos de SQL y sistemas de bases de datos relacionales * Comprensión de modelos estadísticos y experiencia en su desarrollo con Python o Spark * Familiaridad con herramientas de aprendizaje automático y tecnologías relacionadas