**Científico de Datos de Análisis Global** Estamos buscando a una persona motivada para unirse a nuestro equipo de Ciencia de Datos de Análisis Global. Este puesto tendrá exposición y acceso a proyectos y herramientas de nivel empresarial en múltiples áreas de negocio y regiones geográficas, en los campos del aprendizaje automático, la inteligencia artificial, el modelado estadístico y los datos **Qué estamos buscando** * Título universitario o experiencia equivalente en Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Informática, Ingeniería de Software o campos relacionados. * 3\+ años de experiencia como Científico de Datos o de Aprendizaje Automático, Analista o Ingeniero. También se aceptan perfiles afines, como Ingeniero de Analítica, desarrollador de IA o investigador de IA. * Experiencia en el sector de seguros o servicios financieros es preferible, aunque no imprescindible. * Experiencia en programación con Python para Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial y Estadística. * Experiencia en la construcción de modelos estadísticos y de aprendizaje automático. * Conocimientos sólidos sobre las bases matemáticas y estadísticas subyacentes a los modelos. * Experiencia o conocimientos en el proceso de despliegue de modelos en entornos de producción. * Experiencia utilizando SQL para extracción y manipulación de datos. * Experiencia o conocimientos sobre herramientas y estándares de ingeniería de datos. * Excelentes habilidades comunicativas: capacidad para explicar temas técnicos avanzados a partes interesadas no técnicas, así como mantener conversaciones altamente técnicas con otros ingenieros y desarrolladores. * Espíritu de trabajo en equipo: este puesto requerirá colaboración con diversos equipos. Entre otras, algunas interacciones habituales serán: con MLEngineering para construir nuestras soluciones, con MLOps para desplegar nuestro código y modelos, con Arquitectura para diseñar nuestras soluciones, con partes interesadas del negocio para identificar necesidades y proponer soluciones, con ingeniería de datos para construir canalizaciones de datos, y con otros equipos de analítica y ciencia de datos para brindar y recibir conocimientos especializados. * Fuerte comprensión del negocio. **Puntos adicionales** * Título avanzado en cualquiera de los campos mencionados anteriormente. * Experiencia en el sector de seguros. * Experiencia trabajando con APIs. * Comprensión sólida y experiencia en Programación Orientada a Objetos. * Experiencia o conocimiento sobre la siguiente pila tecnológica: Github, Python, Databricks, VSCode, MLFlow, Jenkins, pipelines CI/CD, Azure, Snowflake.