Su enfoque principal será diseñar y construir una canalización robusta y automatizada que convierta imágenes de planos 2D en modelos 3D limpios y bien estructurados. El éxito en este puesto se mide por la capacidad de producir de forma confiable archivos 3D estándar a partir de diversas entradas 2D. **Principales responsabilidades:** * Desarrollar una canalización de conversión: + Crear un script o aplicación automatizada que procese imágenes de planos 2D (por ejemplo, JPG, PNG, PDF). + Implementar algoritmos de visión por computadora para realizar tareas esenciales de preprocesamiento, incluyendo reducción de ruido, corrección de perspectiva y escalado. * Extracción y procesamiento geométrico + Utilizar técnicas de vectorización para trazar imágenes raster, identificando y convirtiendo paredes, puertas y ventanas en primitivas geométricas (líneas, polígonos). + Desarrollar lógica para extruir con precisión los datos vectoriales 2D en geometría de paredes 3D. * Generación y exportación del modelo + Asegurar que los modelos 3D generados sean limpios, manifold y cumplan con las mejores prácticas 3D. + Automatizar el proceso de creación de aberturas para puertas y ventanas en la malla 3D. + El entregable final principal será el modelo 3D exportado en un formato común y utilizable como FBX, GLB o un archivo .blend estructurado. * Investigación aplicada e innovación: + Traducir investigaciones punteras en conversión 2D-a-3D, visión por computadora e IA generativa en código práctico y listo para producción, asegurando que nuestra canalización permanezca a la vanguardia de la industria. * Optimización y refinamiento + Mejorar continuamente la precisión de la canalización y su resistencia para manejar variaciones en la calidad y estilo de los planos de entrada. **Habilidades y experiencia requeridas:** * Habilidades técnicas esenciales + Dominio avanzado de scripts en Python (o equivalente), con un fuerte portafolio de proyectos de automatización. + Sólida formación en visión por computadora para tareas como detección de bordes, análisis de contornos y segmentación de imágenes. + Comprensión sólida de geometría computacional, topología de mallas 3D y estructuras de datos. * Habilidades altamente deseables + Demostrada capacidad para traducir investigaciones académicas (por ejemplo, de arXiv, SIGGRAPH) y modelos emergentes de código abierto en código funcional y aplicable. + Experiencia con modelos de aprendizaje automático para detección de objetos o segmentación semántica en dibujos arquitectónicos. + Familiaridad con diversos formatos de archivos 2D/3D y las sutilezas de la conversión entre ellos (por ejemplo, SVG, DXF, FBX, GLB/glTF). * Perfil + Usted es un solucionador de problemas enfocado que sobresale al enfrentar desafíos técnicos específicos y profundos. Es un innovador práctico con pasión por cerrar la brecha entre la investigación teórica y los resultados de ingeniería tangibles. Sigue activamente los últimos avances en el campo y está motivado para implementarlos.