ESPECIALISTA DE DATOS ESTRATEGIA JR

Descripción

Resumen del Puesto: Este rol de Especialista de Datos fortalecerá la estrategia analítica de productos, apoyando la toma de decisiones mediante análisis estadístico y modelaje para identificar oportunidades. Puntos Destacados: 1. Participación en proyectos de alto impacto y diseño de estrategias. 2. Combina aprendizaje práctico y desarrollo de habilidades analíticas avanzadas. 3. Acompañamiento de especialistas y científicos de datos senior. **Ubicación:**CIUDAD DE MEXICO, Ciudad de México, MX **Categoría:** Desarrollo de Productos **ID de Requisicion:** 121566 **Especialista de Datos Estrategia Jr** **(Reforma, CDMX)** En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México. Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero. **Objetivo del puesto:** Como **Especialista de Datos** fortalecerás la estrategia analítica de los productos de **Nómina y Crédito de Nómina**, así como de otros productos del banco, apoyando la toma de decisiones del negocio mediante el análisis estadístico y modelaje para identificar áreas de oportunidad que generen valor. Participarás en proyectos de alto impacto, apoyando en el **diseño e implementación** de estrategias, políticas y modelos fundamentados en evidencia cuantitativa. Asimismo, contribuirás en la **medición de resultados** a través de la **experimentación y otras herramientas de evaluación causal**, contribuyendo a la mejora continua de productos y procesos. La posición combina **aprendizaje práctico**, exposición a problemas reales del negocio y desarrollo de habilidades analíticas avanzadas, con acompañamiento de especialistas y científicos de datos senior para maximizar tu crecimiento profesional y tu impacto en los resultados de la organización. Buscamos un perfil con una sólida formación cuantitativa, curiosidad intelectual e interés en aplicar métodos analíticos para resolver problemas reales de negocio. El candidato ideal cuenta con formación en Economía, Matemáticas Aplicadas, Actuaría, Ciencia de Datos o disciplinas afines, dominio de SQL y R o Python, así como un amplio conocimiento en modelos econométricos, aprendizaje de máquina y metodologías de inferencia causal. Asimismo, es capaz de convertir datos en decisiones estratégicas. **Responsabilidades clave:** * Analizar grandes volúmenes de datos relacionados a clientes, productos y desempeño financiero. * Construir y mantener consultas en SQL para extracción, limpieza y validación de datos. * Desarrollar análisis estadísticos y modelos exploratorios en R o Python. * Apoyar en la construcción, evaluación e interpretación de modelos predictivos y descriptivos. * Colaborar en el diseño y análisis de experimentos controlados y otras metodologías de inferencia causal. * Elaborar reportes, dashboards o presentaciones ejecutivas que comuniquen aprendizajes de forma clara y estructurada. * Trabajar de manera transversal con áreas de producto, riesgo y negocio. **Requisitos:** * Formación Profesional: Licenciatura en Economía, Matemáticas Aplicadas, Actuaría, Ciencia de Datos, o disciplina relacionada * Años de Experiencia: Sin mínimo requerido * Áreas de Experiencia: Servicios Financieros y Ciencia de Datos (deseable) * Alguno de los siguientes: + Conocimiento de metodologías y modelos econométricos y de aprendizaje de máquina (supervisados y no supervisados) para regresión, clasificación, *clustering*, etc. + Conocimiento relacionado a experimentos controlados, así como otro tipo de metodologías relacionadas a la inferencia causal * Manejo de SQL y R o Python * Idiomas: Inglés avanzado * Disponibilidad para viajar: No aplica * Disponibilidad para cambio de residencia: No aplica En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.