Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Software de Datos para colaborar en la construcción y optimización de soluciones de integración de datos y modelos de ciencia de datos listos para producción en un proyecto de alto impacto. Aspectos destacados: 1. Trabajar en un proyecto de alto impacto con una marca reconocida 2. Desarrollar y optimizar canalizaciones de datos escalables utilizando tecnología de vanguardia 3. Colaborar con equipos multifuncionales y científicos de datos Buscamos un **Ingeniero Senior de Software de Datos** remoto para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal contará con una sólida formación técnica y experiencia especializada en Apache Spark, Microsoft Azure y Python. Este puesto ofrece una oportunidad única para trabajar en un proyecto de alto\-impacto con una de las marcas más reconocidas del mundo. **Responsabilidades** * Colaborar con equipos multifuncionales para construir y mantener la solución de integración de datos * Desarrollar, construir y optimizar canalizaciones de datos mediante Apache Spark, Microsoft Azure y Python * Asegurar que las canalizaciones de datos sean escalables, mantenibles y fiables * Llevar los modelos de ciencia de datos a producción * Desarrollar y mantener modelos de pronóstico para apoyar la toma de decisiones empresariales * Garantizar la calidad y coherencia de los datos en todas las fuentes de datos * Supervisar y optimizar las canalizaciones de datos para asegurar un procesamiento eficiente y efectivo de los datos * Colaborar con científicos de datos para desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático * Trabajar con el equipo para mejorar y optimizar continuamente la solución de integración de datos para Fedex * Mantenerse actualizado sobre las tecnologías y tendencias emergentes en ingeniería de software de datos **Requisitos** * Al menos 3\+ años de experiencia en ingeniería de software de datos o funciones similares * Conocimientos especializados en Apache Spark, Microsoft Azure y Python * Amplios conocimientos sobre modelos de pronóstico, ciencia de datos y MLOps * Experiencia trabajando con Databricks para construir, mantener y optimizar canalizaciones de datos * Capacidad para llevar los modelos de ciencia de datos a producción * Experiencia con Git para control de versiones * Conocimiento básico de conceptos de Azure, incluidas nubes, regiones, ADLS y computación * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para pensar de forma crítica y creativa * Experiencia trabajando en entornos de desarrollo ágil * Excelentes habilidades de comunicación en inglés, tanto escritas como orales (nivel B2\+) **Deseable** * Experiencia con Pandas para manipulación y análisis de datos * Amplios conocimientos de SQL y tablas relacionales * Comprensión de modelos estadísticos y capacidad para desarrollar modelos utilizando Python, Spark, etc. * Conocimiento del ecosistema de herramientas de aprendizaje automático