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Resumen del Puesto: Buscamos un Ingeniero de Machine Learning para estandarizar, optimizar y asegurar la portabilidad y escalabilidad de modelos en el ecosistema de datos en la nube de GCP. Puntos Destacados: 1. Experiencia en estandarización de modelos y prácticas MLOps. 2. Colaborar en la estandarización de código y manejo de configuraciones. 3. Diseño e implementación de pipelines de ML adaptados a GCP. En ALTEN México buscamos a un Ingeniero de Machine Learning. La persona ideal tendrá experiencia en estandarización de modelos, preparación de entornos, versionamiento, despliegue en GCP y buenas prácticas de MLOps. Será responsable de documentar, optimizar y asegurar la portabilidad y escalabilidad de los modelos dentro del ecosistema de datos en la nube. **Actividades principales*** Colaborar en la estandarización de estructura de código, notebooks y manejo de configuraciones. * Gestionar versionado de dependencias, modelos y artefactos. * Apoyar en la preparación de entornos de ejecución (Docker, requirements, configuraciones). * Adaptar modelos para servicios de GCP (Vertex AI, Cloud Run). * Generar documentación clara sobre ejecución de modelos, pipelines y procedimientos de despliegue. * Proponer mejoras técnicas basadas en experiencia previa. * Diseñar e implementar pipelines de ML adaptados al ecosistema GCP. * Asegurar escalabilidad para diferentes volúmenes de datos o solicitudes. **Requirements** * Ingeniería en Sistemas Computacionales, Matemáticas, Actuaría, Informática o afín. * Certificaciones deseables en GCP relacionadas con Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, ML, MLOps o AI. * Idiomas: inglés intermedio. * Experiencia mínima de 3 años. * Experiencia trabajando con modelos en Python y notebooks (Jupyter). * Conocimientos en preparación de modelos para producción, reproducibilidad y versionamiento. * Conocimientos avanzados en Python, SQL y MLOps (Git). * Conocimientos intermedios en algoritmos de ML, GCP (Vertex AI, BigQuery, Airflow, Cloud Functions/Run), data governance y arquitecturas de Data Lake/DWH. * Experiencia con herramientas de CI/CD. * Deseable: experiencia con Harness. **Benefits** * Sueldo base competitivo. * Seguro de gastos médicos mayores (incluye dental y visión). * 15 días de aguinaldo. * 25% de prima vacacional. * 12 días de vacaciones desde el primer año. * Seguridad social (IMSS). * Vales de despensa quincenales.
