**Descripción del puesto** **¿Qué hará usted?** El Líder/Especialista en Ciencia de Datos desempeñará un papel fundamental al transformar los datos brutos de marketing y de clientes en **modelos predictivos** e **información práctica**, que impulsen directamente el rendimiento del marketing y el valor vitalicio del cliente. Este puesto requiere una sólida experiencia técnica en aprendizaje automático, modelado estadístico y una pasión por resolver problemas empresariales complejos en el ámbito del marketing. **Principales responsabilidades** * **Desarrollo de modelos:** Diseñar, construir, entrenar e implementar modelos avanzados de aprendizaje automático (por ejemplo, predicción del valor vitalicio del cliente [LTV], propensión a la pérdida de clientes [churn], recomendaciones de la siguiente mejor acción [next-best-action], puntuación de leads) para su uso en producción dentro de la pila tecnológica de marketing (MarTech). * **Atribución e incrementabilidad:** Liderar el desarrollo de modelos de mezcla de marketing (MMM) y modelos de atribución multi-táctil (MTA), así como el diseño y análisis de pruebas A/B y pruebas de impacto (lift tests) para medir con precisión el **impacto causal** del gasto en marketing. * **Segmentación:** Desarrollar algoritmos sofisticados de **segmentación de clientes** y agrupamiento (clustering) para permitir estrategias de segmentación y contenido hiperpersonalizadas. * **Generación de información práctica:** Realizar análisis exploratorios profundos de los datos para descubrir tendencias ocultas, patrones de comportamiento del cliente y oportunidades de optimización en todo el recorrido del cliente. * **Colaboración:** Trabajar estrechamente con el **Líder de MarTech** y el equipo de **Ingeniería de Datos** para traducir los hallazgos analíticos en narrativas empresariales claras y estrategias de marketing ejecutables. **Habilidades y calificaciones requeridas** * Título universitario en ciencias de la computación, matemáticas, investigación de operaciones, ingeniería u otras disciplinas técnicas. * Experiencia comprobada aplicando la ciencia de datos al marketing, al comercio electrónico o a la tecnología publicitaria (AdTech/MarTech). * Dominio experto de lenguajes de programación como **Python** o **R**, y de bibliotecas para aprendizaje automático (por ejemplo, scikit-learn, TensorFlow). * Sólidas habilidades en SQL para consultas y manipulación de datos. * Profundo conocimiento del diseño experimental (pruebas A/B, pruebas de incrementabilidad). **Trabajo adecuado.** Híbrido: Este puesto requiere trabajar 3 días presencialmente y 2 días de forma remota desde el hogar, a tiempo completo. Si necesita algún ajuste razonable para continuar con su proceso, infórmelo a su reclutador. Recuerde adjuntar su currículum al postularse a esta vacante. 

GM no ofrece patrocinio relacionado con inmigración para este puesto. No se postule a este puesto si necesita actualmente o en el futuro patrocinio migratorio de GM.

Este puesto se clasifica como híbrido. Esto significa que se espera que el candidato seleccionado acuda a una ubicación específica al menos 3 veces por semana {o con otra frecuencia determinada por su supervisor}.

 **Acerca de GM** Nuestra visión es un mundo con Cero Accidentes, Cero Emisiones y Cero Congestión, y asumimos la responsabilidad de liderar el cambio que hará nuestro mundo mejor, más seguro y más equitativo para todos. **¿Por qué unirse a nosotros?** Creemos que todos debemos tomar una decisión cada día —individual y colectivamente— para impulsar un cambio significativo mediante nuestras palabras, nuestras acciones y nuestra cultura. Cada día queremos que todos nuestros empleados sientan que pertenecen a un solo equipo General Motors. **No discriminación y oportunidades laborales iguales** General Motors se compromete a ser un lugar de trabajo no solo libre de discriminación ilegal, sino también uno que fomente genuinamente la inclusión y la pertenencia. Creemos firmemente que ofrecer un entorno laboral inclusivo crea las condiciones para que nuestros empleados florezcan y desarrollen mejores productos para nuestros clientes. Animamos a los candidatos interesados a revisar las principales responsabilidades y calificaciones de cada puesto y a postularse a cualquier vacante que coincida con sus habilidades y capacidades. Es posible que, según corresponda, los solicitantes en el proceso de reclutamiento deban completar con éxito una o varias evaluaciones relacionadas con el puesto y/o una evaluación previa al empleo antes de comenzar su contratación. Para obtener más información, visite **Cómo contratamos**. **Acomodaciones** General Motors ofrece oportunidades a todos los buscadores de empleo, incluidas las personas con discapacidad. Si necesita una adaptación razonable para ayudarle en su búsqueda de empleo o en su solicitud, envíenos un **correo electrónico** o llámenos al 800-865-7580. En su correo electrónico, incluya una descripción de la adaptación específica que solicita, así como el título del puesto y el número de requisición correspondiente.