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Resumen del Puesto: Buscamos un Senior Data Specialist para ser el referente técnico en el análisis de datos de campañas publicitarias y esfuerzos de marketing, orquestando soluciones de datos avanzadas. Puntos Destacados: 1. Referente técnico en análisis de datos de campañas publicitarias. 2. Orquestación de soluciones de datos avanzadas. 3. Transformación de datos crudos en decisiones de negocio de alto impacto. t2ó Group t2ó Mx es una Agencia de Marketing Digital enfocada en resultados de negocio. Diseñamos, gestionamos y optimizamos estrategias de Marketing transversal. Tenemos presencia a nivel global con la oficina sede en Madrid, en México, Estados Unidos, Italia y Canadá. Nos encontramos en búsqueda de **SENIOR DATA SPECIALIST (Temporal de inicio, será considerado a nómina interna de acuerdo a resultados de negocio)** **Propósito del cargo:** El objetivo principal de esta posición es **ser el referente técnico y el motor de ejecución** en el análisis de datos de campañas publicitarias, sitios web y otros esfuerzos de marketing para nuestros clientes. Como Senior Data Specialist, serás el encargado de orquestar soluciones de datos avanzadas, desde el modelado y la ingeniería de datos hasta el análisis y la visualización, apoyándote en tecnología de punta para transformar datos crudos en decisiones de negocio accionables y de alto impacto. **Responsabilidades Clave** * **Orquestación de Datos:** Diseñar e implementar flujos de datos (Data Pipelines) y arquitecturas de información escalables que conecten el ecosistema de marketing de los clientes. * **Análisis y Modelado Avanzado:** Ejecutar modelos de atribución y análisis de *Marketing Mix Modeling (MMM)* para optimizar la inversión publicitaria de los clientes. * **Ingeniería de Datos (ETL/ELT):** Automatizar la extracción, transformación y carga de datos desde múltiples fuentes y APIs hacia nuestros repositorios centralizados. * **Business Intelligence:** Traducir bases de datos complejas en visualizaciones y dashboards orientados a negocio, asegurando que el cliente entienda la historia detrás de los datos con jerarquía y orden semántico. * **Gobernanza y Calidad:** Asegurar la limpieza, integridad y disponibilidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida del dato. **Requisitos y Hard Skills (Core Técnico)** · **Educación:** Licenciatura en Ingeniería de Sistemas, Programación o similares. Entre **3 a 5 años de experiencia** en puesto similar **1\. Arquitectura y Estructuras de Datos (Fundamentos y Aplicación)** * **Modelado de Datos:** Capacidad para construir y gestionar esquemas en *Estrella* o *Copo de Nieve*. Entendimiento profundo de estructuras de datos para diseñar Data Warehouses y Data Clean Rooms desde sus cimientos. * **Data Lakes:** Conocimiento práctico y fundamentos en la gestión de Data Lakes (Google Cloud Storage, AWS S3, etc.), incluyendo particionamiento, formatos de almacenamiento optimizados (ej. Parquet, Avro) y ciclo de vida de los datos. **2\. Bases de Datos (OLAP \& OLTP)** * **Motores Relacionales y No Relacionales:** Dominio de bases de datos SQL (MySQL, PostgreSQL) y No\-SQL orientadas a documentos (MongoDB, Firestore). * **Análisis a Gran Escala:** Experiencia sólida trabajando con bases de datos analíticas **OLAP** (especialmente Google BigQuery o Snowflake) y entendimiento de diferencias operativas frente a bases de datos transaccionales (**OLTP**). * Optimización de *queries*, uso de índices, normalización/desnormalización y manejo de costos en consultas en la nube. **3\. Programación e Ingeniería de Datos (Pipelines \& APIs)** * **Python:** Nivel avanzado para la creación de procesos ETL/ELT, limpieza de datos (Pandas, NumPy) y automatización. * **Integración mediante APIs:** Experiencia comprobable en la extracción automatizada de datos conectándose a APIs (REST / gRPC). Dominio de métodos HTTP (GET, PUT, POST, DELETE), manejo de paginaciones, límites de peticiones (rate limits) y métodos de autenticación (OAuth 2\.0, Tokens, etc.). * Manejo de formatos de intercambio de información (JSON, XML) y manejo de errores en llamadas a servidores. **4\. Visualización de Datos y Data Storytelling** * **Herramientas BI:** Dominio preferente de **Looker** (experiencia en Power BI es un gran plus). * **Enfoque de Negocio:** No solo buscamos a alguien que haga gráficas, sino alguien con conocimiento en UI/UX para datos. Capacidad para mostrar resultados con una jerarquía visual clara, orden semántico y profundo entendimiento de la necesidad del cliente (*Data Storytelling*). **5\. Modelado Analítico para Marketing** * Experiencia en limpieza, estandarización y modelado de datos específicamente diseñado para ser inyectado en modelos estadísticos como **MMM (Marketing Mix Modeling / Media Mix Modeling)**. **Puntos Extra (Deseables / Nice to Have)** * **Ecosistema MarTech \& AdTech:** Conocer cómo operan las plataformas de Marketing Digital desde adentro (AdServers, DSPs, ecosistema Programmatic, Meta Ads, Google Ads, GA4, etc.). *Este es un diferenciador clave.* * **Automatización Low\-code:** Conocimiento en herramientas como **n8n** o similares (Make/Zapier) para agilizar la automatización de extracción y limpieza de datos sin depender 100% de código desde cero. * **Machine Learning / IA:** Fundamentos prácticos en entrenamiento de redes neuronales y modelos predictivos (Keras, TensorFlow o PyTorch) enfocados a resolver problemas de negocio (ej. predicción de *churn*, propensión de compra, *clustering* de audiencias). **Soft Skills Clave para el Rol** * **Mentalidad Resolutiva (Problem\-solving):** Capacidad para enfrentarse a fuentes de datos sucias o incompletas y estructurar una solución técnica viable. * **Traducción Técnica\-Negocio:** Habilidad para hablar de arquitecturas de datos complejas en términos de impacto de negocio frente a clientes y equipos no técnicos. * **Autonomía Operativa:** Capacidad para tomar el requerimiento de un cliente, definir la arquitectura necesaria y ejecutar la solución técnica de principio a fin. * **Trabajo en Equipo y Mentoría:** Actitud altamente colaborativa, con disposición activa para enseñar a sus pares y compartir conocimiento técnico. Capacidad para documentar procesos y ofrecer mentoría efectiva que eleve la capacidad técnica del equipo. **Lo que ofrecemos** * Sueldo competitivo $40,000 a 45,000 Total factura, se considerará para posición interna pasando un tiempo y de acuerdo a resultados de negocio. ¡Excelente ambiente de trabajo! Lugar de trabajo CDMX\- Roma (Esquema Remoto mientras sea temporal/ externo) Horario: L\-J 9:00 – 18:00 hrs, V\-9:00\-14:00 hrs. En t2ó somos 100% inclusivos y no discriminamos a ninguna persona por ningún tipo de condición, ni por sexo, raza, religión ni discapacidad. Favor de postularte por este medio y enviar tu CV en formato Word o PDF al siguiente correo, indicando el nombre de la vacante en el asunto marcos(punto)aldana(arroba)t2o(punto)com Tipo de puesto: Tiempo completo, Por tiempo indeterminado Sueldo: $40,000\.00 \- $45,000\.00 al mes Beneficios: * Trabajo desde casa Escolaridad: * Licenciatura terminada (Deseable) Experiencia: * Arquitectura y estructura de datos: 3 años (Obligatorio) * Bases de Datos (OLAP \& OLTP): 3 años (Obligatorio) * Programación e Ingeniería de Datos (Pipelines \& APIs): 3 años (Obligatorio) * Visualización de Datos y Data Storytelling: 2 años (Deseable) * Modelado Analítico para Marketing: 2 años (Deseable) Lugar de trabajo: remoto híbrido en 06700, Roma Norte, CDMX
