Resumen del Puesto: Buscamos un Ingeniero de Datos responsable del diseño, desarrollo y operaciones de sistemas de datos a gran escala, enfocado en gestión de datos en tiempo real y Big Data. Puntos Destacados: 1. Diseño, desarrollo y operación de sistemas de datos a gran escala (petabytes) 2. Enfoque en gestión de datos en tiempo real y Big Data distribuido 3. Colaboración con ingenieros y arquitectos para soluciones robustas y escalables DESCRIPCIóN Como parte del equipo de Ingenieros de Datos, serás responsable del diseño, desarrollo y operaciones de sistemas de datos a gran escala que operan a escala de petabytes. Te centrarás en la gestión de datos en tiempo real, el análisis de streaming, el big data distribuido y la infraestructura de aprendizaje automático. Interactuarás con ingenieros, gerentes de producto, desarrolladores de inteligencia empresarial y arquitectos para ofrecer soluciones técnicas robustas y escalables. REQUISITOS * Mínimo de 6 a 8 años de experiencia en desarrollo de big data. * Se requiere experiencia actualizada en ingeniería de datos y desarrollo de pipelines de datos complejos. * Experiencia en modelos ágiles. * Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar sistemas y pipelines distribuidos a gran escala que procesan grandes volúmenes de datos, priorizando la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema. * Experiencia con Java y Python para la creación de pipelines de datos y capas de procesamiento. * Experiencia en Airflow y Github. * Inglés conversacional. * Experiencia en la creación de trabajos de map\-reduce. * Se requiere experiencia en la creación de consultas complejas y altamente optimizadas en grandes conjuntos de datos. * Experiencia demostrada con tecnologías de big data como Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark y HBase. * Alto nivel de SQL. * Experiencia con GCP * Se valorará la experiencia con modelos relacionales y almacenes de datos en memoria (Oracle, Cassandra, Druid) * Proporciona y da soporte a la implementación y operación de canalizaciones de datos y soluciones analíticas. * Experiencia en optimización del rendimiento de sistemas que trabajan con grandes conjuntos de datos. * Experiencia en servicios de datos de API REST: Consumo de datos. * Se valorará la experiencia en comercio minorista.