Científico de Datos Senior en Comercio Electrónico / Analista de Datos

Descripción

Científico de Datos Senior en Comercio Electrónico / Analista de Datos **Descripción \-** Como Científico de Datos Senior en Comercio Electrónico / Analista Senior de Datos dentro del Equipo de Análisis de Categorías y las 4P en Comercio Electrónico, resolverás problemas empresariales de alto impacto que moldean la estrategia global de comercio electrónico de HP. Trabajarás en la intersección entre la ciencia de datos, el análisis empresarial y el liderazgo de partes interesadas, traduciendo datos complejos en conclusiones claras y acciones empresariales medibles. Este puesto es ideal para un profesional de los datos que combine rigurosidad analítica, conocimiento empresarial y capacidad para gestionar proyectos de principio a fin, desde la formulación del problema hasta la comunicación ejecutiva. Qué harás * Traducir grandes y complejos conjuntos de datos en conclusiones empresariales accionables mediante análisis, visualización de datos y modelado estadístico. * Aplicar análisis descriptivos, diagnósticos y predictivos, incluidos modelos de regresión y otros modelos estadísticos, para explicar el desempeño empresarial y predecir resultados. * Diseñar, analizar e interpretar pruebas A/B y experimentos, garantizando rigor estadístico y relevancia empresarial. * Identificar y analizar tendencias en comercio electrónico relacionadas con categorías y cadena de suministro. * Colaborar con equipos de categoría, ingeniería de datos, ciencia de datos y desarrolladores externos para entregar soluciones analíticas escalables. * Actuar como asesor analítico de confianza para las partes interesadas empresariales, influyendo en la estrategia mediante datos. * Desarrollar marcos repetibles, automatizados y escalables para análisis y reportes continuos. * Garantizar la calidad, coherencia y gobernanza de los datos en toda la información relacionada con precios, paneles de control e informes. * Presentar conclusiones, recomendaciones y compensaciones ante la alta dirección mediante narrativas claras y visualizaciones efectivas. * Definir el alcance y estructurar nuevas iniciativas analíticas que impulsen valor empresarial incremental. Sobre ti * Estás profundamente orientado a los datos y motivado por transformar las conclusiones en impacto empresarial. * Te gusta simplificar problemas complejos y construir soluciones eficientes y escalables. * Eres proactivo y orientado a soluciones, cómodo operando en entornos ambiguos. * Buscas continuamente aprender, mejorar y cuestionar supuestos. Cualificaciones requeridas * 5 o más años de experiencia en análisis de datos, análisis empresarial o puestos de ciencia de datos, preferiblemente en comercio electrónico B2C o retail. * Sólida formación en negocios, finanzas y economía, con capacidad para vincular los datos con resultados comerciales. * Experiencia comprobada en análisis estadístico, modelos de regresión y modelado predictivo. * Experiencia práctica en el diseño y análisis de pruebas A/B u experimentos. * Dominio avanzado de SQL y Excel. * Experiencia con herramientas de BI y visualización (por ejemplo, Power BI, Tableau). * Conocimientos prácticos de Python y/o R para análisis y modelado de datos. * Excelentes habilidades de comunicación y narrativa, incluidas presentaciones a nivel ejecutivo. * Fuertes capacidades de gestión y priorización de proyectos en entornos dinámicos. * Título de maestría o superior en un campo cuantitativo (preferible). Deseable * Experiencia con Databricks o plataformas modernas de datos. * Familiaridad con Git y flujos de trabajo colaborativos de análisis. * Conocimiento de técnicas estadísticas avanzadas o de aprendizaje automático. * Experiencia en análisis de retail, comercio electrónico o manufactura. * Experiencia o certificaciones en gestión de proyectos (Agile, PMI). Qué ofrecemos * Un puesto de alto impacto en una organización global impulsada por los datos. * Colaboración con equipos diversos e internacionales. * Oportunidades continuas de aprendizaje mediante las Plataformas de Aprendizaje de HP y LinkedIn Learning. * Remuneración y beneficios competitivos. * Acceso a redes inclusivas de empleados (Mujeres, Orgullo, Jóvenes Empleados, Discapacidad). * Tiempo y apoyo para el voluntariado corporativo y el impacto comunitario. \#LI\-POST **Puesto \-** Datos y Tecnología de la Información **Horario \-** Tiempo completo **Turno \-** Sin prima por turno (México) **Viajes \-** **Reubicación \-** **Empleador de Igualdad de Oportunidades (EEO)** **\-** HP, Inc. ofrece igualdad de oportunidades de empleo a todos sus empleados y candidatos, sin distinción por raza, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, ciudadanía, orientación sexual, edad, discapacidad o condición de veterano protegido, estado civil, estado familiar, discapacidad física o mental, condición médica, embarazo, predisposición genética o estado de portador, condición de servicio uniformado, afiliación política o cualquier otra característica protegida por las leyes nacionales, federales, estatales y locales aplicables. Te garantizamos que no sufrirás ningún trato adverso si eliges divulgar la información solicitada. Esta información se proporciona de forma voluntaria. Los datos obtenidos se mantendrán bajo estricta confidencialidad. Para obtener más información, consulta la Política de Igualdad de Oportunidades de Empleo de HP o conoce tus derechos como solicitante según la ley aquí: "Conoce tus derechos: La discriminación laboral es ilegal"