En Neostella, nuestra misión es sencilla: empoderar a los equipos jurídicos para que trabajen de forma más inteligente, más rápida y con mayor fiabilidad. Ofrecemos soluciones tecnológicas avanzadas y apoyo mediante equipos satélite que optimizan las operaciones, aumentan la eficiencia y transforman la forma en que los bufetes y los departamentos jurídicos corporativos trabajan día a día. Somos profundamente centrados en el cliente. Todo lo que hacemos tiene como objetivo facilitar el trabajo de nuestros clientes y ayudarles a ofrecer mejores experiencias a sus propios clientes. También somos un verdadero equipo: solidario, versátil y siempre unido. Creemos en estar presentes unos para otros, en meter las manos en la masa y en celebrar los logros. Eso es lo que somos, y así es como ayudamos a nuestros clientes a tener éxito. Neostella se encuentra en una fase de crecimiento acelerado, aprovechando tecnología de vanguardia para resolver desafíos reales de nuestros clientes. Y buscamos profesionales motivados y centrados en las personas para ayudarnos a escalar con propósito y compromiso. A medida que continuamos expandiéndonos, ¡buscamos un ingeniero de IA/aprendizaje automático para unirse a nuestro equipo! Desarrollarás capacidades de aprendizaje automático e IA que se entregarán a los clientes —trabajando junto con ingenieros y socios de producto para construir funciones medibles, fiables y escalables. **Por qué este puesto es fundamental en este momento:** Neostella está creciendo rápidamente. Nuestra plataforma atiende a más clientes, maneja una mayor complejidad y enfrenta expectativas cada vez más altas cada trimestre. Estamos invirtiendo fuertemente en IA y aprendizaje automático para ayudar a los equipos jurídicos a trabajar de forma más inteligente dentro de nuestra plataforma de gestión de casos legales. Nuestros clientes lidian con datos reales y desordenados —documentos, flujos de trabajo, casos límite y matices— y esperan automatización que realmente funcione en la práctica. Este puesto existe porque necesitamos ingenieros capaces de cerrar la brecha entre la experimentación y la producción. Ayudarás a convertir capacidades emergentes de IA y aprendizaje automático en funciones de producto fiables, medibles y en las que los clientes puedan confiar todos los días. **Qué gestionarás:** Construirás sistemas de IA y aprendizaje automático que se implementen en producción y generen un valor real para los clientes. Trabajando estrechamente con gestores de producto e ingenieros de backend, ayudarás a diseñar, implementar e iterar funciones que mejoren la automatización, los conocimientos y los flujos de trabajo asistivos en toda la plataforma. Tu trabajo puede incluir capacidades impulsadas por modelos de lenguaje grande (LLM), modelos tradicionales de aprendizaje automático o enfoques híbridos —siempre con un enfoque en la fiabilidad, la escalabilidad y métricas claras de éxito. Operarás en entornos ambiguos, experimentarás con criterio y transformarás ideas en sistemas que funcionen bajo restricciones del mundo real. **Qué aportas:** Buscamos ingenieros curiosos y pensadores reflexivos capaces de resolver problemas —personas que disfrutan aprender, experimentar y mejorar los sistemas con el tiempo. ¿Te gustaría saber cómo sería tu día a día como ingeniero de aprendizaje automático? ¡Consulta los detalles a continuación! **Responsabilidades clave:** * Construir, evaluar y mantener sistemas impulsados por aprendizaje automático y/o modelos de lenguaje grande (LLM) que potencien funciones de producto * Desarrollar tuberías de datos, flujos de trabajo de entrenamiento/evaluación y herramientas que apoyen la iteración * Optimizar modelos y flujos de inferencia en términos de latencia, escalabilidad y coste * Colaborar estrechamente con ingenieros de backend para implementar e integrar modelos en producción * Mantenerse actualizado sobre los enfoques modernos de aprendizaje automático/IA y proponer mejoras prácticas **Requisitos** * Dominio sólido de Python (esto es imprescindible) * Capacidad para traducir problemas reales y desordenados en enfoques viables con criterios claros de éxito * Habilidades sólidas de depuración y pensamiento analítico; comodidad al iterar desde prototipo hasta producción * Fundamentos sólidos en conceptos de aprendizaje automático/IA (p. ej., experiencia con LLM, clasificación/regresión, métricas de evaluación, sobreajuste, filtración de datos, diseño de experimentos) Deseable: * 2 o más años de experiencia previa * Experiencia en aplicaciones de LLM (recuperación-aumentada por generación —RAG—, incrustaciones —embeddings—, ingeniería de indicaciones —prompt engineering—, evaluación, salvaguardias —guardrails—) * Experiencia con frameworks comunes de aprendizaje automático (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, etc.) * Experiencia en la implementación de modelos (inferencia por lotes o en tiempo real), monitoreo y gestión del ciclo de vida de los modelos * Conocimientos prácticos de AWS, contenedores y CI/CD * Experiencia en procesamiento del lenguaje natural (NLP), extracción de información, búsqueda o comprensión de documentos Perfiles que prosperan aquí: * Para este puesto, damos la bienvenida a candidatos de todo tipo de formación —informática, física, matemáticas, estadística, ingeniería, economía o trayectorias no convencionales. No es necesario contar con un título universitario en informática ni experiencia laboral específica en dicho campo. Si eres capaz de aprender nuevas habilidades y disfrutas resolviendo problemas complejos, eres exactamente la persona que buscamos. * Por favor, incluye un enlace a tu GitHub, un portafolio o cualquier otro ejemplo de tu trabajo en programación o en un campo cuantitativo. **Beneficios** * Seguro médico * Tiempo de vacaciones flexible * Día libre por cumpleaños * Bono navideño (25 días) * Bono por antigüedad * Clases de inglés * Beneficios presenciales * Todos los currículums deben enviarse en inglés.