Analista de Negocios / Modelador de Datos

Descripción

Resumen: Un modelador de datos diseña, implementa y mantiene estructuras de datos para satisfacer las necesidades organizacionales, asegurando que los datos estén organizados y sean accesibles para la inteligencia empresarial y el análisis. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar estructuras de datos para inteligencia empresarial y análisis. 2. Colaborar con partes interesadas para comprender los requisitos de datos. 3. Optimizar bases de datos para rendimiento, eficiencia e integridad de los datos. Descripción del puesto* Título del puesto: Analista de Negocios / Modelador de Datos Ciudad: Guadalajara Estado/Provincia: Jalisco Fecha de inicio de la publicación: 21/5/26 Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO) es una empresa líder en servicios tecnológicos y consultoría, centrada en desarrollar soluciones innovadoras que aborden las necesidades más complejas de transformación digital de sus clientes. Aprovechando nuestro portafolio integral de capacidades en consultoría, diseño, ingeniería y operaciones, ayudamos a nuestros clientes a alcanzar sus ambiciones más audaces y a construir empresas sostenibles y preparadas para el futuro. Con más de 230 000 empleados y socios comerciales en 65 países, cumplimos nuestra promesa de ayudar a nuestros clientes, colegas y comunidades a prosperar en un mundo en constante cambio. Para obtener información adicional, visite nuestro sitio web: www.wipro.com. Descripción del puesto: **Analista de Negocios / Modelador de Datos** ------------------------------------ **Descripción general:** Un modelador de datos será responsable de diseñar, implementar y mantener estructuras de datos para satisfacer las necesidades organizacionales. Creará modelos de datos lógicos, conceptuales y físicos, asegurando que los datos estén organizados y sean accesibles para la inteligencia empresarial, el análisis y la eficiencia operativa. **Principales responsabilidades:** * **Diseño del modelo de datos** + Desarrollar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para representar procesos empresariales y relaciones entre los datos. + Definir y documentar estándares, convenciones y mejores prácticas de modelado de datos. + Colaborar con partes interesadas para recopilar y comprender los requisitos de datos. * **Arquitectura de datos** + Crear y mantener diccionarios de datos y esquemas. + Definir mecanismos de almacenamiento y recuperación de datos optimizados para rendimiento y escalabilidad. + Asegurar que los modelos de datos se alineen con la estrategia de arquitectura de datos de la organización. * **Colaboración y comunicación** + Trabajar estrechamente con administradores de bases de datos, ingenieros de datos, analistas de negocios y desarrolladores. + Traducir requisitos empresariales complejos en estructuras de bases de datos eficientes. + Brindar orientación sobre mejores prácticas en integración y calidad de los datos. * **Análisis y optimización** + Analizar modelos de datos existentes y recomendar mejoras o actualizaciones. + Optimizar bases de datos para rendimiento y eficiencia. + Asegurar la seguridad, integridad y cumplimiento normativo de los datos. * **Documentación y mantenimiento** + Mantener documentación exhaustiva de los modelos de datos y los metadatos asociados. + Actualizar los modelos conforme evolucionen los requisitos empresariales. Brindar capacitación y soporte a los equipos que utilicen los modelos de datos. + **Habilidades y calificaciones:** * **Habilidades técnicas:** + Competencia en herramientas de modelado de datos (por ejemplo, ERwin, PowerDesigner o Lucidchart). + Amplios conocimientos de sistemas de bases de datos (por ejemplo, SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL). + Experiencia con bases de datos en la nube (se prefiere Snowflake). + Conocimientos básicos de tecnologías de big data y bases de datos NoSQL (por ejemplo, MongoDB, Cassandra). + Habilidades de visualización: Tableau Sigma + Conocimientos básicos de DBT, Fivetran y AWS * **Habilidades analíticas:** + Capacidad sobresaliente para resolver problemas y pensamiento analítico. + Capacidad para identificar y mitigar posibles problemas relacionados con los datos. * **Habilidades comunicativas:** + Comunicación clara de conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas. + Enfoque colaborativo para trabajar en equipos multidisciplinarios. Habilidades obligatorias: Análisis de negocios . Experiencia: 5\-8 años . Reinventa tu mundo. Estamos construyendo una Wipro moderna. Somos un socio integral de transformación digital con las ambiciones más audaces. Para lograrlas, necesitamos personas inspiradas por la reinención: de sí mismas, de su carrera y de sus habilidades. Queremos ver la evolución constante de nuestro negocio y de nuestra industria. Siempre ha estado en nuestro ADN: a medida que cambia el mundo que nos rodea, también lo hacemos nosotros. Únete a una empresa impulsada por un propósito y a un lugar que te permite diseñar tu propia reinención.