Asuma y escale servicios ERP/SaaS críticos mientras construye capacidades inteligentes y nativas de la nube. Este puesto requiere una mentalidad SRE combinada con experiencia en IA/ML y sólidas habilidades de ingeniería de aplicaciones en entornos de nube pública y privada. **Principales Responsabilidades** \- Propiedad integral del servicio: diseñar con telemetría, seguridad, resiliencia, escalabilidad y rendimiento; liderar el dimensionamiento/arquitectura; impulsar revisiones de salud del servicio y simplificación de procesos. \- Gestión y prevención de incidentes: liderar análisis posteriores (postmortems)/RCAs, coordinar correcciones, definir elementos de reparación e implementar prevención basada en datos y mejora continua. \- Implementación de IA/ML y GenIA: diseñar e integrar soluciones con LLMs, RAG, flujos de trabajo agentes e IA conversacional; construir canalizaciones de inferencia y reentrenamiento de modelos con baja latencia. \- Ingeniería de aplicaciones: desarrollar microservicios eficientes para sistemas distribuidos, contenerizados y nativos de la nube. \- Automatización: eliminar tareas repetitivas automatizando flujos operativos, procedimientos de recuperación, entrega de código y gestión de configuraciones; crear herramientas internas y scripts/servicios reutilizables para acelerar entregas y reducir errores. \- Observabilidad: definir e implementar estrategias de monitoreo, registro, alertas y trazado; establecer SLOs/SLIs y presupuestos de error; mejorar diagnósticos y visibilidad de rendimiento para triaje rápido. \- Colaboración multifuncional: colaborar con equipos de producto, operaciones y datos para traducir requisitos en soluciones seguras y escalables; comunicarse eficazmente con partes interesadas técnicas y no técnicas. **Requisitos Mínimos** \- Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación o campo relacionado; más de 10 años de experiencia en ingeniería de software en entornos en la nube. \- Dominio sólido de sistemas distribuidos/microservicios usando java / python; modelado de datos y SQL; python para IA/automatización. \- Experiencia en SRE/DevOps: fundamentos de sistemas y redes, seguridad de aplicaciones, observabilidad, análisis de rendimiento y respuesta a incidentes. \- Excelencia demostrada en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC): calidad del código, revisiones, control de versiones, CI/CD, pruebas e ingeniería de lanzamientos. \- Excelente comunicación escrita y verbal; dominio fluido del inglés. **Habilidades Preferidas/Técnicas** \- IA/ML/GenIA: experiencia con modelos fundamentales, RAG, arquitecturas agentes; despliegue, optimización, monitoreo y reentrenamiento de modelos. \- Nube y contenedores: experiencia con contenerización, orquestación y microservicios resilientes y tolerantes a fallos. \- Observabilidad: experiencia práctica en diseño de paneles, alertas, trazas, registros y métricas; definición de SLOs/SLIs y presupuestos de error; preparación para guardias técnicas (on-call) y calidad de manuales operativos (runbooks). \- Operaciones: ajuste de rendimiento en java / python y SQL para aplicaciones empresariales a gran escala; sólidos conocimientos en Linux/Unix; planificación de capacidad y revisiones de confiabilidad. \- Automatización y scripting: dominio en scripts para automatizar flujos operativos, creación de herramientas y tareas de CI/CD (por ejemplo, scripting de shell, python, configuración como código, ejecutores de tareas). \- Conocimiento de aplicaciones empresariales ERP y herramientas y prácticas estándar de DevOps.