Resumen: El Ingeniero de Datos II diseña, construye y mantiene canalizaciones e infraestructura de datos robustas y escalables para satisfacer las necesidades de datos de la organización, especialmente relacionadas con tecnologías basadas en la nube. Aspectos destacados: 1. Liderar el desarrollo de canalizaciones y la infraestructura de datos 2. Colaborar en el modelado de datos y el diseño de esquemas 3. Optimizar el rendimiento, los costos y la escalabilidad **Declaración de propósito:** El Ingeniero de Datos II diseña, construye y mantiene canalizaciones e infraestructura de datos robustas y escalables para satisfacer las necesidades de datos de la organización, especialmente relacionadas con tecnologías basadas en la nube. Esto incluye la adquisición, transformación y optimización de grandes conjuntos de datos para garantizar datos de alta calidad, fiables y accesibles para análisis, informes, iniciativas de aprendizaje automático e inteligencia artificial. **Responsabilidades clave del puesto:** * Liderar el desarrollo de canalizaciones y la infraestructura de datos: Diseñar, desarrollar y optimizar canalizaciones ETL/ELT de extremo a extremo (locales y en la nube) mediante Python, SQL, Spark, etc., para incorporar datos en una infraestructura en la nube escalable, incluidos Data Lakes y Data Warehouses (AWS, Azure o GCP). * Colaborar en el modelado de datos y el diseño de esquemas: Colaborar con las partes interesadas para diseñar e implementar modelos de datos y estructuras de esquemas eficientes. Garantizar la calidad de los datos mediante mecanismos rigurosos de validación, monitoreo y alertas para asegurar su precisión y fiabilidad. * Optimizar el rendimiento, los costos y la escalabilidad: Evaluar, ajustar y mejorar proactivamente el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costos de todas las canalizaciones de datos y la infraestructura en la nube subyacente. * Aplicar buenas prácticas y documentación: Promover y aplicar las mejores prácticas actuales de ingeniería de datos, incluidos el control de versiones, las pruebas automatizadas y CI/CD. Crear y mantener documentación técnica exhaustiva para todos los sistemas de datos y procedimientos operativos. * Mentoría: Brindar orientación técnica, mentoría y realizar revisiones de código para miembros junior del equipo, fomentando activamente una cultura de aprendizaje continuo y altos estándares dentro del equipo de ingeniería de datos. * Todos los miembros del equipo GT son responsables de mantener la postura de ciberseguridad de la organización cumpliendo con las políticas y procedimientos de seguridad, participando activamente en la capacitación, protegiendo los datos y los sistemas, identificando y mitigando activamente las vulnerabilidades, y reportando de inmediato cualquier actividad sospechosa o incidente de seguridad potencial. **Requisitos académicos/experiencia:** * Se prefiere título universitario y cinco o más años de experiencia relacionada. Se considerará una combinación equivalente de estudios y/o experiencia. **Otros requisitos:** * Experiencia comprobada con plataformas de datos en la nube (por ejemplo, AWS S3, Redshift, Glue; Azure Data Lake, Synapse, Data Factory; Google Cloud Storage, BigQuery, Dataflow). * Conocimientos sólidos de SQL y al menos un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, Java, Scala) para scripting de manipulación de datos. * La experiencia con tecnologías de big data (por ejemplo, Spark, Hadoop) es un valor añadido. * Conocimiento de los principios de gobernanza de datos, seguridad de datos y cumplimiento normativo. * Excelentes habilidades de resolución de problemas, análisis y comunicación. *Este documento no constituye un contrato laboral ni pretende recoger todas las tareas posibles que se podrían asignar al titular del puesto.*