Únase a nuestro equipo como **Ingeniero de Plataforma de IA**, donde proporcionará infraestructura fundamental para respaldar soluciones de aprendizaje automático en producción. Colabore con equipos de ciencia de datos para desarrollar entornos innovadores de IA/aprendizaje automático en AWS y dirija los procesos tecnológicos desde la concepción hasta la entrega. ¡Postúlese ahora para formar parte del avance de las capacidades de IA en un entorno dinámico! **Responsabilidades** * Proporcionar infraestructura y plataformas para respaldar la implementación y supervisión de soluciones de aprendizaje automático en producción * Optimizar soluciones de aprendizaje automático para rendimiento y escalabilidad * Colaborar estrechamente con equipos de ciencia de datos para desarrollar entornos y flujos de trabajo de IA/aprendizaje automático en AWS * Coordinarse con científicos de datos de I+D para ayudar a llevar a producción tuberías, modelos y algoritmos de aprendizaje automático * Asumir la responsabilidad de la ingeniería de software desde el diseño hasta la implementación, control de calidad y mantenimiento * Dirigir los procesos tecnológicos desde el desarrollo conceptual hasta la finalización de los entregables del proyecto * Mejorar la pila tecnológica colaborando con otros equipos para adoptar avances en procesamiento de datos e IA **Requisitos** * Experiencia significativa con entornos en la nube de AWS, con 2\+ años en un rol DevOps o relacionado * Conocimientos sólidos de servicios de AWS, incluidos SageMaker, Athena, S3, EC2, RDS, Glue, Lambda, Step Functions, EKS y ECS * Experiencia con cadenas de herramientas DevOps como Docker y Git * Competencia en tecnologías de infraestructura como código, tales como Ansible, Terraform y CloudFormation * Habilidades sólidas de programación de software con dominio de Python * Experiencia gestionando plataformas y servicios empresariales, incluida la gestión de nuevas demandas de clientes y solicitudes de funciones * Experiencia con contenedores y arquitecturas de microservicios, como Kubernetes, Docker y enfoques sin servidor * Experiencia con tuberías de integración continua y entrega continua, tales como CodePipeline, CodeBuild y CodeDeploy * Experiencia en cumplimiento de normas GxP * Excelentes habilidades comunicativas, analíticas y de resolución de problemas * Dominio del idioma inglés a nivel intermedio alto (B2\) **Deseable** * Certificación en AWS o tecnologías relacionadas en la nube * Experiencia construyendo tuberías de procesamiento de datos a gran escala, como Hadoop o Spark * Experiencia con herramientas de modelado de ciencia de datos, como R y cuadernos Jupyter * Experiencia multi-nube, incluidas AWS, Azure o GCP * Experiencia en tutoría, acompañamiento y apoyo a colegas y clientes * Conocimiento de los principios y prácticas ágiles SAFe * Experiencia demostrable en la construcción de entornos MLOps según estándares de producción